17:31 / 08 мая 2024
Нейросети проникли буквально во все сферы и продолжают все прочнее обосновываться как в повседневности, так и профессиональной деятельности. И если арт- и медиасреда уже начали борьбу с искусственным интеллектом (ИИ), то сектор здравоохранения использует его для решения сложных жизненно важных задач. IT Speaker поговорил с экспертами в области ИТ и медицины об использовании ИИ, рисках его внедрения и собрал любопытные кейсы.
Организации здравоохранения и научные институты используют методы машинного обучения для улучшения и ускорения оказания медицинской помощи. ИИ помогают врачам буквально на всех уровнях лечения – начиная от диагностики, заканчивая хирургическим вмешательством.
Из-за стремительного развития ИИ встал вопрос о необходимости принятия норм, регламентирующих его использование. Так, в сентябре текущего года в Москве вступил в силу ГОСТ для использования нейросетей в медицине. Стандарт, разработанный с участием столичных рентгенологов, необходим для безопасного проектирования и технического обслуживания систем искусственного интеллекта в клинической медицине. ГОСТ будет применяться разработчиками сервисов, лабораториями и медорганизациями в испытаниях.
Основываясь на положительном примере столицы, осенью прошлого года президент РФ Владимир Путин поручил Минздраву уделить особое внимание внедрению ИИ во все медорганизации, включая первичное звено здравоохранения (регионы и муниципалитеты). В результате медицинские изделия на основе искусственного интеллекта должны появиться к концу года во всех регионах России. Также до 2024 года планируется создание серии стандартов, которые снимут нормативно-технические препятствия к развитию нейросетей.
На днях стало известно, что Минздрав планирует использовать ИИ при подготовке заданий для аккредитации медиков. Сейчас ведомство проводит оценку возможностей методов ИИ в генерации новых тестовых заданий и ситуационных кейсов.
Мировой объем рынка искусственного интеллекта в медицине растет уже несколько лет подряд. В этом году он оценивается аналитиками в $9,2 млрд, и к 2028 году, как ожидается, достигнет $29,2 млрд. Развитие индустрии во многом связано с интересом инвесторов к перспективным продуктам на основе ИИ. Аналитики Smart Ranking оценили объем российского рынка медицинских технологий в 15,9 млрд рублей по итогам прошлого года, что на 27,71% больше, чем в 2021 году.
Несмотря на то, что сектору до зрелого состояния еще далеко, поэтапное внедрение новых технологий происходит по всей стране. Только в этом году более 70 российских регионов приобрели медицинские изделия с технологией ИИ на общую сумму не менее 367 млн руб. Они помогут врачам в расшифровке снимков и исследований, поиске признаков новообразований, в визуализации патологий, будут извлекать из электронных медкарт клинически важные данные, оценивать риски заболевания и вырабатывать рекомендации.
По мнению терапевта и основателя приложения «Справочник врача» Константина Хоманова, задача ИИ, в первую очередь, заключается в принятии решений. Поэтому самое большое поле работы нейросетей – это совершенствование диагностики. Однако специалисты понимают, что медицина в первую очередь должна быть профилактической.
«Например, ученые уже обучают ИИ “видеть” рак на ранних этапах развития, анализируя особенности анамнеза из медицинских карт, генетические факторы у конкретного человека. Это позволит в будущем обнаружить онкопатологию на самой ранней стадии, а возможно, усовершенствовать диагностику так, чтобы не допустить развития рака у данного пациента вообще», – рассуждает эксперт.
Главный специалист отдела комплексных систем защиты информации компании «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников считает, что основным направлением использования ИИ в медицине является диагностика заболеваний в тех направлениях медицины, где требуется высокая скорость, точность и объективность при оценке материалов обследований.
Он добавил, что ИИ активно применяется для моделирования и проектирования в ортодонтии, анализе снимков фронтальной поверхности глаза при диагностике катаракты или МРТ головного мозга при инсульте.
«Все, то что может быть оцифровано и подвергнуто анализу на основе машинного обучения – это область ИИ. Единственным препятствием может быть отсутствие большой выборки данных (Dataset) по пациентам. Для того, чтобы ИИ мог отличать эталонные результаты здорового человека от результатов подпадающих под категорию “болен”, нужен набор данных для обучения. Если он есть, то ничто не мешает обучить ИИ и достигнуть результата точности в 94-96%», – рассуждает эксперт.
Овчинников подчеркнул, что ИИ является подспорьем для врача, но итоговое решение с назначением курса лечения стоит за живым специалистом.
Замдиректора по информационным технологиям ГК «Медскан» Евгений Канаев выделяет два основных направления внедрения ИИ в сферу здравоохранения:
Использование имеющегося объема знаний и данных для системной поддержки принятия врачебных решении, где ИИ выступает помощником специалиста при постановке диагноза и назначении лечения.
Административный персонал медучреждений с помощью технологий ИИ получает возможность производить онлайн-диагностику по медицинским картам и истории болезни пациентов. Также ИИ позволяет осуществлять распознавание речи, что востребовано при дистанционном общении.
Специалист добавил, что общемировые тренды также включают в себя использование ИИ для разработки новых препаратов, так как значительно ускоряют процессы, связанные с исследованиями в фармакологии.
Как отметил директор ИТ-компании «ТехЛАБ» Александр Шаповалов, ИИ помогают как врачам, так и пациентам. Среди множества направлений использования роботизированных технологий в медицине он выделяет следующие:
Цифровые двойники
Это виртуальная модель любых объектов, систем, процессов или людей. Она активно используются и в России: в прошлом году ученые приступили к созданию цифровых двойников сердца и легких. Внедрение такой технологии позволяет предсказать, как отреагирует организм пациента на то или иное действие хирурга или введение лекарства, и сократить количество побочных эффектов и нежелательных послеоперационных явлений в 10–20 раз.
Автоматизированные системы подбора терапии
Они позволяют ускорить процесс выбора схемы лечения и снизить влияние человеческого фактора при назначении препаратов, что в совокупности положительно сказывается на результатах лечения.
Сервисы анализа медицинских изображений
ИИ может помочь в повышении частоты выявления серьезных заболеваний на ранних стадиях. Для этого может применяться анализ медицинских изображений, где ИИ подсвечивает области, требующие особого внимания врача при интерпретации снимка, и анализирует данные из электронной медицинской карты пациента и данных из структурированных электронных медицинских документов.
«Совсем недавно наша команда представила разрабатываемый в этом направлении сервис на основе методики непрерывного машинного обучения. Он предназначен для применения терапевтами, фельдшерами и врачами общей практики: сервис включает в себя специальный анамнестический опросник и позволяет оценить неспецифичные симптомы и как можно раньше заметить развитие злокачественного новообразования, а также выявить причины его развития в режиме реального времени», – рассказал Шаповалов.
Нейротрекер
Глава «Нейротехнолоджи», нейрофизиолог Юрий Корюкалов добавил, что ИИ широко используются для мониторинга здоровья. В качестве примера эксперт называет нейротрекер – медицинский браслет, функционал которого направлен на оценку психофизического состояния и выявление биомаркеров кризисных состояний человека онлайн. Гаджет способен отслеживать самочувствие пациентов, а также обнаруживать симптомы на ранних этапах изменений состояния здоровья.
Врач-стоматолог Павел Бахарев в свою очередь отметил, что на сегодняшний день в стоматологии уже есть несколько программных продуктов, которые содержат элементы ИИ:
Конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ). Благодаря специальной программе, которая сопоставляет объемные изображения с разных углов зрения в одну структуру, мы можем видеть трехмерные изображения челюстных костей и черепа. Аппарат экономит время и позволяет сделать снимок за 1-1,5 минуты со сниженной дозой облучения.
Внутриротовой сканер. Плавно передвигая вдоль зубов камеру, ортопед получает тысячи фотоснимков, которые затем собираются ИИ в одно изображение по определенным точкам. Вручную такой сложный процесс выполнить практически невозможно.
Защита от человеческого фактора при установки имплантов. ИИ не позволяет поставить имплантат, задев сосудисто-нервный пучок. Программа сразу загорается красным, если есть вероятность повреждения важного анатомического образования.
Развитие ИИ подарило отрасли новый виток развития, помогая практически во всех аспектах медицины – в диагностике заболеваний, разработке лекарств, терапевтических значениях, а также в мониторинге здоровья человека. При этом нельзя исключать и риски, связанные со стремительным внедрением быстроразвивающихся нейросетей.
Директор «НейроТехнолоджи» Юрий Корюкалов считает, что повсеместное внедрение ИИ в диагностику и лечение может привести к потере профессиональных врачей, которые самостоятельно могут выявлять проблему на снимках или результатах анализов, а также конкретизировать патологии пациентов.
Овчинников из «Газинформсервиса» считает, что тормозом для активного применения ИИ является недостаточное оснащение больниц современным оборудованием, способным выдавать цифровые данные в хорошем разрешении. Результаты анализа искусственным интеллектом данных, полученных из старых аппаратов, с высокой долей вероятности являются неточными.
Эксперт предполагает, что ИИ в будущем будет активно использоваться в качестве помощника для моделирования поведения конечности в протезах, а также как карманный справочник-консультант для врачей терапевтов. Он уверен, что области применения ИИ ограничены только финансами, фантазией инженеров и существующими технологиями.
Чем больше решений на основе ИИ создается и внедряется, тем больше рисков они несут, считает Шаповалов из «ТехЛАБ». Это связано с тем, что в большинстве стран регуляторика не успевает за скоростью развития технологий: сейчас наполнение и использование датасетов, разработка генеративных алгоритмов – все на совести разработчиков.
Топ-менеджер отдельно отметил, что многообразие возможностей ИИ, их приоритетная значимость и потребность в масштабировании подобных решений может запросить уже в ближайшее время упрощенной процедуры регистрации медизделий с ИИ и проработанной нормативной базы с методическими рекомендациями к разработчикам. Это позволит задать единые стандарты к решениям на основе ИИ, а значит быстро масштабировать их и внедрять в медорганизации и регионы для пользы врачей и пациентов.
С ним согласен стоматолог Павел Бахарев. По его словам, при возникновении ошибок в программах с использованием ИИ может встать вопрос – кто должен нести ответственность – конкретный врач, клиника, Минздрав или разработчик ПО.
Евгений Канаев из «Медскан» делит комплекс проблем, связанных с ИИ, на административные, экономические и кадровые.
«К сожалению, пока регулирование быстро развивающейся сферы не нашло своего отражения в законодательстве, и ИИ может использоваться только как “советник” врача. А бизнес в медицине – это очень жестко регулируемая деятельность, и инвестор не может принимать решений в ситуации правовой неопределенности. Кроме того, для бизнеса пока не понятно, как можно монетизировать решения на базе ИИ», – рассуждает эксперт.
Дополнительным фактором он называет психологический аспект – недоверие врачей в адрес ИИ, а также дефицит или полное отсутствие в медицинских организациях врачей, обученных работе с ИИ.
Поделиться новостью
17:31 / 08 мая 2024
17:16 / 08 мая 2024
16:38 / 08 мая 2024
16:14 / 08 мая 2024
OpenAI создаст решения для этичного использования ИИ
17:31 / 08 мая 2024
«Контур» и УрГЮУ создадут центр Цифровой трансформации права
17:16 / 08 мая 2024
80% госорганов перешли на «Гособлако»
16:38 / 08 мая 2024
Новый iPad появится в РФ в день мирового старта продаж
16:14 / 08 мая 2024