18:20 / 20 мая 2024
OpenAI и American Journalism Project (AJP) будут развивать ИИ-инструменты для новостной журналистики. На днях они подписали соглашение о сотрудничестве и скоро начнут внедрять нейросети в работу местных изданий. Редакция IT Speaker узнала у специалистов из ИТ и медиасферы о страхах за будущее новостной журналистики в условиях развития ИИ.
Благотворительная организация AJP, поддерживающая местные (региональные) медиа, и компания OpenAI, разработавшая ChatGPT, объявили о партнерстве в середине июля текущего года. OpenAI выделила проекту $5 млн, чтобы помочь медиа-грантополучателям грамотно использовать технологий ИИ.
В рамках партнерства организация стремится продвигать способы и инструменты, с помощью которых ИИ улучшает, а не подвергает опасности журналистику. Представители AJP уверены, что нейросеть может глубоко анализировать информацию, персонализировать ее для читателей, разрабатывать новые форматы подачи новостей. Поэтому специалисты надеются, что партнерство будет способствовать развитию местных изданий и созданию здоровой информационной экосистемы, противодействующей лжи и дезинформации.
В настоящее время сложно найти отрасль, которую бы не коснулось развитие нейросетей. Практически в каждом отделе компании найдется сотрудник, который использует в своей работе помощь инструментов на базе ИИ.
Однако есть сферы, для которых умные алгоритмы – скорее потенциальные конкуренты, нежели помощники. Журналистика, PR и копирайтинг в данном контексте – не исключение. Редакторы, корректоры, новостники, пиарщики, медийщики и другие специалисты по контенту с опаской смотрят на стремительное развитие нейросетей и всерьез обсуждают совсем не радужные перспективы своей карьеры.
Нейросети неплохо справляются с производством текстового и аудиовизуального контента. Медиа-работники активно используют ИИ в подготовке вопросов, генерации креативов, видео, изображений и при рерайтинге текстов. Кроме того, нейросетями пользуются и спикеры при подготовке ответов на вопросы журналистов.
Сервис журналистских запросов Pressfeed провел опрос среди пользователей на тему использования нейросетей. Выяснилось, что 66% журналистов и 48% экспертов СМИ прибегают к их помощи при подготовке контента для СМИ. При этом, 13% опрошенных авторов не исключают того, что в перспективе нейросети могут заменить журналистов, пишущих короткие заметки для новостных лент.
Однако такой лайфхак не всегда положительно отражается на результате совместной с роботом работы. Не исключением становятся случаи, когда журналисты и спикеры не проверяют информацию, сгенерированную нейросетью, распространяют фейки и подвергают друг друга рискам. Поэтому продукты такой коллаборации – специалиста и нейросети – могут создать дополнительные сложности при создании или чтении материала.
Не так давно редакция IT Speaker столкнулась с фейковой информацией, содержащейся в ответах спикеров. Мы разместили запрос на тему судебных споров в ИТ на платформе Pressfeed: попросили специалистов привести примеры кейсов из юридической практики по делам, когда компании пытались засудить конкурента за плагиат технологий. Четверо из пяти спикеров прислали фейковые примеры судебных разбирательств. Среди них были несуществующие в реальности споры между известными компаниями (такими как «ВКонтакте», «Сколтех» и «Одноклассники») и выдуманными организациями.
Здесь необходимо отметить важность одного из основных принципов в работе журналиста – фактчекинга, благодаря которому мы смогли обнаружить фейки в ответах до публикации.
Когда корреспонденты начали искать приведенные разбирательства в судебной картотеке и СМИ, то стало понятно, что нам прислали выдуманные кейсы. Вероятнее всего, при подготовке ответов спикеры использовали ChatGPT, который славится своим умением генерировать ложь, трудно отличимую от реальных фактов. При этом ни один из экспертов, который прислал выдуманные судебные дела, не поставил дисклеймер о том, что при подготовке ответа использовалась помощь чат-бота.
После нашей просьбы уточнить номера дел, прислать копии судебных решений или любые другие подтверждения, двое спикеров назвали произошедшее недоразумением, оправдываясь неопытностью своих ассистентов, которые якобы написали ответы за них. Остальные же просто проигнорировали наши письма с уточняющими вопросами.
Редакция IT Speaker направила запросы поддержке Pressfeed. В сервисе нам пообещали, что свяжутся с экспертами, а также рассказали, что в настоящее время специалисты платформы разрабатывают инструмент, который в дальнейшем поможет распознавать ответы, созданные при помощи нейросетей.
Известен случай, когда крупные отечественные издания не преднамеренно использовали комментарий, сгенерированный нейросетью, в качестве экспертного комментария.
Весной 2023 года в течение недели один из маркетологов пропускал через ChatGPT вопросы, опубликованные журналистами на площадке Pressfeed. Ответы нейросети он отправлял как свое экспертное мнение. Материалы с его комментариями опубликовали несколько крупных российских изданий. Так, «Известиям» он рассказал, как избавиться от тараканов в доме, «Аргументам и фактам» дал советы по поиску недвижимости, для читателей «Комсомольской правды» он подготовил рекомендации по выбору жидких гвоздей.
Позже Лебедев признался, что проводил эксперимент, которым смог «доказать», что стать «известным» экспертом в любой области может каждый. В то же время он считает, что сгенерированный нейросетью контент – качественный, а его действия не вредят деятельности журналистов.
Пока ряд специалистов рассчитывает переложить часть задач на машины, освободив себя от рутины, нейросети продолжают развиваться, наращивая набор своих функции.
Как отметила директор агентства PRспектива Елена Шамаева, ни один из специалистов не сможет выдать новость за несколько секунд, а именно эту скорость демонстрируют сейчас нейросети. ИИ незаменимы при обработке большого объема информации на разных языках. После получения текста по заданным параметрам, специалисту остается выступить лишь редактором текста.
Однако, по мнению Шамаевой, машина не сможет полностью заменить профессионала. Любая новость – даже при объективной подаче – пронизана эмоциями. Она выражает отношение человека к ситуации и содержит оценку происходящего. Поэтому читатель почувствует разницу между произведениями ИИ и человека.
«Это как с роботом, который отвечает тебе на звонок в колл-центре. Человеку важно ощущать живое участие в диалоге. Нейросети же смогут лишь отражать факты», – рассуждает специалист.
С ней согласен доцент кафедры менеджмента и общегуманитарных дисциплин Липецкого филиала финансового университета Тимофей Башлыков. Он добавил, что нейросети могут помочь в автоматическом сборе информации, но журналисты все равно будут играть ключевую роль в анализе и проверке достоверности источников, проведении интервью, репортажей и создании аналитических материалов. К тому же нейросистемы не владеют полным контекстом и не апеллируют к человеческим эмоциям. Поэтому задачи, требующие творческого подхода, останутся за журналистами.
С точки зрения социолога, нейросети могут выполнять функции автоматического сбора и фильтрации новостей, генерации заголовков, реферирования текстов. Они могут сократить время на выполнение рутинных задач в новостных редакциях и улучшить их качество.
Доцент кафедры теории и практики медиакоммуникаций РАНХиГС Александр Кожемякин пояснил, что в настоящее время нейросеть в новостной редакции вполне может взять на себя функции рерайта пресс-релизов – переписывания и редактирования, в том числе заголовков уже написанных текстов.
Он уверен, что выпускающий редактор в любом случае останется в конце информационной цепочки, поскольку настроить нейросеть под требования каждого конкретного издания невозможно.
«Алгоритм написания новости достаточно прост, остается только обучить ИИ тому, что есть новость, а что – нет, что из длинного выступления спикера – новость, а что – «вода». Если подключить ИИ к камерам уличного наблюдения, они могут оперативно сообщать о происшествиях и ДТП. Подключение ИИ к базам полиции, МЧС, больниц, терминалов аэропортов, метеослужб сделает новостные сообщения от нейросети более полными», – размышляет о будущем технологии доцент.
Руководителя направления продвижения продуктов Сбера Анастасия Гогина в свою очередь считает, что нейросети заменят журналистов в автоматической генерации новостных статей и анализе данных, оценке общественного мнения и реакции аудитории на определенные новости. Человеческий интеллект останется ценным для качественного и аналитического контента.
В будущем нейросети могут повлиять и на работу новостных агрегаторов, таких как «Дзен.Новости», «Google.Новости» и другие. По мнению Гогиной, ИИ могут улучшить процесс анализа и категоризации новостных материалов, позволяя агрегаторам более точно определять тематики и интересы читателей.
«Это может привести к более персонализированным лентам новостей, которые будут адаптироваться под предпочтения каждого отдельного пользователя. Например, если вы интересуетесь научными новостями, а ваш друг - спортивными, то ваши ленты новостей могут отличаться и предоставлять вам разные типы информации», – поясняет эксперт.
Как отметила PR-специалист ИТ-аутсорсинговой компании Selecty Полина Еремеева, ИИ уже влияют на ленту новостей в соцсетях, а точнее – отражаются на качестве публикаций (не в лучшую сторону). Она считает, что в перспективе ИИ могут оказать сильное влияние и на алгоритмы поисковиков.
«Если новостей станет слишком много и их информативность упадет, то останется ориентироваться только на цитируемость. <…> Данная ситуация может сыграть на руку крупным изданиям и нанести урон небольшим: первые будут постоянно в топах, а вторые останутся в тени. Есть шанс прийти к ситуации, где весь новостной поток будет сосредоточен в руках двух или трех игроков», – предупреждает собеседница IT Speaker.
Нейросети могут взять на себя почти всю техническую работу журналиста – создание плана, написание текста, подбор возможных тем. Однако едва ли смогут выполнить креативную часть работы.
«ИИ точно не почувствуют «живой» инфоповод, не отследит настроение читателей, не проведет интервью и не сходит на встречу. Поэтому в будущем журналисту, вероятно, предстоит совмещать функции креатора и «инженера по AI» для увеличения скорости своей работы», – резюмировала Еремеева.
Поделиться новостью
18:20 / 20 мая 2024
18:10 / 20 мая 2024
17:40 / 20 мая 2024
17:35 / 20 мая 2024
74% российских геймеров — пираты
15:26 / 20 мая 2024
За 10 лет интернет потерял почти четверть контента
14:37 / 20 мая 2024
85% IP-адресов ботнетов приходится на Москву и Петербург
14:14 / 20 мая 2024
Объемы производства оптоволоконных кабелей упали на 11%
13:15 / 20 мая 2024