Курс на ИИ: зачем обучать сотрудников работе с нейросетями - IT Speaker, новости информационных технологий

Курс на ИИ: зачем обучать сотрудников работе с нейросетями

Наташа Аксенова

13:50 / 26 июня 2023

Фотография freepik

С 1 сентября в российских вузах появятся программы с учебным модулем по искусственному интеллекту. Минобрнауки уже направило в университеты прототип курса, который поможет в трансформации образовательных программ и формировании учебного плана, пишет Коммерсантъ. Курс будут преподавать не только для студентов, но и для специалистов ключевых отраслей экономики, социальной сферы, государственного и муниципального управления. IT Speaker узнал у экспертов, нужны ли курсы по ИИ в корпоративном обучении сотрудников. 

Искусственный интеллект давно стал вспомогательным средством в обыденной и профессиональной жизни. По данным IBM, около 35% мировых компаний используют технологии искусственного интеллекта в своем бизнесе, а 42% – изучают ИИ и рассматривают возможность его применения. Согласно исследованию Высшей школы экономики, среди российских организаций, освоивших решения на основе ИИ, широко используют их 35%, а 65% — пока тестируют.

Навыки нейросетей развиваются вместе с нашей заинтересованностью ими пользоваться. Однако вряд ли можно назвать хоть один пример программы, ни разу не выдававшей баги или фейки. Тем не менее работа опрошенных редакцией экспертов стала эффективнее с приходом технологии.

По мнению директора по маркетингу ГК ITglobal.com Ивана Карпухина, навыки работы с ИИ при ответственном применении повышают продуктивность и результаты сотрудников. Однако особого смысла в ИИ-курсах нет, считает топ-менеджер. «Пока вы будете изучать курс, к его окончанию все изменится настолько, что придется учиться заново. Нужны некоторые фундаментальные знания. Это позволит не строить завышенных ожиданий и пользоваться ИИ-инструментами разумно», – подчеркнул эксперт.

По его словам, сотрудники компании уже давно экспериментируют с ИИ самостоятельно, решая разные корпоративные задачи, – от создания контента до запуска стартапов внутри компании. «Под разные задачи собираем мини-рабочие группы, где есть промпт-инженер, который работает с инструментами ИИ, и эксперт в соответствующей области. Если это стандартный контент, то привлекается редактор, если технический, — то редактор и технический специалист», – рассказал Карпухин.

Как отметил руководитель коммерческого отдела компании AurumSoft Яков Елишев, курсов по ИИ на рынке крайне мало. Однако подобное обучение может положительно сказаться на продуктивности и результатах работы – это поможет команде решать задачи быстрее, эффективнее и точнее, а компании – увеличить производительность.

Курсы по интеграции ИИ в работу необходимы, если сотрудник имеет дело с созданием текстового контента, изображений, анализом данных или программированием, считает руководитель платформы RTBSape Сергей Самонин. По его словам, это поможет повысить КПД сотрудников.

«Необходимости в организации дополнительного обучения для них (сотрудников RTBSape – прим. IT Speaker) пока нет — сейчас сложилась ситуация, когда агрегированная информация из открытых источников по ценности ничем не уступает платным курсам, потому что структурное и полезное обучение еще только формируется», – поделился Самонин.

Руководитель агентства WebValley Studio Алексей Гамов уверен, что нейросети не смогут заменять специалистов. При этом сотрудники, обладающие навыками работы с нейросетями, заметят тех, кто ими не владеет. Именно поэтому команда должна уметь пользоваться новыми технологиями, чтобы не отставать от рынка.

С точки зрения Гамова, любую информацию с курсов придется адаптировать под свой бизнес. В его агентстве выстроили процесс обучения работы с нейросетями, записав на двухнедельные онлайн-курсы G.Neuro Academy лишь одного инициативного сотрудника. Там он освоил основные виды, принципы работы нейросетей, их плюсы, минусы и примеры использования популярных программ.

Основатель digital-агентства рассказал, что его компания использует умные алгоритмы для генерации изображений, референсов, поиска альтернативных дизайн-решений, оформления карточек товаров. Нейросети позволяют выполнять эту работу быстрее, не снижая ее качества, однако работа ИИ не является конечным продуктом агентства.

«Это инструмент, который помогает на промежуточных этапах, но конечный продукт, создается дизайнером. Ответственность за результат лежит на сотруднике, вне зависимости от того, какие инструменты он использует. Поэтому на нашем опыте, ИИ скорей не соперник, а напарник дизайнера», – подчеркнул эксперт.

Главная опасность использования ИИ заключается в фейковой информации, с которой можно столкнуться, перекладывая на искусственный интеллект большое количество рутинных задач, считает юрист компании CyberYozh Павел Хавский.

«Информационная гигиена при использовании ИИ – это одна из насущных проблем в современных реалиях, и чтобы не краснеть за фейки и не извиняться, стоит включать в обучение ИИ, помимо навыков использования функционала, еще и навык верификации получаемой информации», – советует специалист.

Напомним, ранее стало известно, что американский юрист был оштрафован на $5 тыс. за то, что использовать ChatGPT при подготовке к делу. Как отмечают российские юристы, искусственный интеллект действительно зачастую может «выдумать» информацию, что требует дополнительной перепроверки данных.

Поделиться новостью