В России создали ИИ, сканирующий мусорные баки

Выпускница Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) создала нейросетевой конвейер, который может определить степень загруженность мусорного контейнера по его изображению, пишет ТАСС. С его помощью сервис по вывозу бытовых отходов сможет регулировать процесс модерации заявок.

«Нейросетевой конвейер, разработанный в рамках проекта, предлагается сделать частью веб-сервиса. Он позволит провести автоматическую обработку жалоб на вывоз мусора от граждан. Гражданин сканирует QR-код, расположенный на мусорном баке или на площадке с мусорными контейнерами, и делает фотографию бака для заявки на вывоз мусора. Далее фотография поступает на вход нейросетевого конвейера. Классификатор определяет, заполнен ли мусорный бак», ― рассказала автор проекта Яна Сениченкова.

Она также отметила, что классификация изображения будет происходить автоматически, а также на большом количестве данных. Если классификатор определит, что бак достаточно полный, то заявка будет отправлена в работу, в экологический сервис или в иные структуры, которые отвечают за вывоз мусора.

Также было разработано специальное мобильное приложение, с помощью которого пользователь сможет сделать фотографию мусорного бака для проверки его на классификаторе.

Нейросетевой контейнер был создан на базе двух моделей искусственного интеллекта: детектора мусорных баков и классификатора. Автор собрал множество фотографий мусорных баков с разной степенью заполненности, а затем обучил модель анализировать их.

Отмечается, что в будущем планируется использовать данную технологию на городских камерах. Если в объектив будет попадать мусорный бак, то он автоматически будет проанализирован на степень заполненности. Таким образом появится возможность оптимизации маршрутов мусоровозов, если какой-то из баков будет пустым.

Ранее ученые из Научно-исследовательского института электроники и телекоммуникаций (Южная Корея) запустили новую модель искусственного интеллекта, которая способна оценить риски и предсказать преступление. Ученые назвали эту разработку Dejaview.

Данная модель ИИ анализирует видеозаписи и в реальном времени оценивает риски совершения преступлений. При создании прогноза о преступной деятельности Dejaview учитывает несколько факторов. Например, места и время совершения преступлений, поведения людей в общественных местах, сравнивая с поведением преступников.