Умная медицина: как ИИ следит за здоровьем и находит болезни

В 2025 году искусственный интеллект стал неотъемлемой частью российской медицины, превратившись из экспериментального инструмента в ключевого помощника врача. 66 зарегистрированных ИИ-систем работают в 1200 медучреждениях в 71 регионе, кардинально меняя подходы к диагностике и лечению в радиологии, лабораторной диагностике, стоматологии и офтальмологии. Подробнее об этих технологиях – в материале IT Speaker.

Зоркий глаз алгоритма

Визуальная диагностика пережила настоящую революцию благодаря глубокому обучению. Современные алгоритмы компьютерного зрения, работающие в реальном времени, научились не просто находить отклонения, но и оценивать динамику патологических процессов, сравнивать снимки в архиве пациента для отслеживания эффективности лечения и даже предсказывать риски развития заболеваний до появления клинических симптомов.

Одним из ключевых прорывов стал московский эксперимент по применению ИИ в лучевой диагностике. Сервисы ИИ подключены к городской ИТ‑инфраструктуре помогают врачам читать КТ, МРТ, рентген, флюорографию и маммографию. В 2023 году Москва первой в России ввела модель двойного чтения маммографии: сначала снимок анализирует ИИ, затем – врач‑рентгенолог. Это сократило время и дало сопоставимую с врачами точность при выявлении патологий. За два года по ОМС нейросети проанализировали почти 1 млн маммограмм.

Чтобы врачи понимали, каким алгоритмам доверять, город публикует рейтинг ИИ‑сервисов с метриками качества и скоростью обработки – инструмент прозрачности для клиник.

Отдельно опубликованы научные и методические материалы по концепции «первого чтения» маммографии ИИ (высокая специфичность для снижения ложноположительных результатов), а также инструкции и регламенты, как именно такие сервисы встраиваются в ЕМИАС.

Кто именно помогает врачам:

• Botkin.AI – система для анализа КТ/МРТ/рентгена и маммографии. В Москве ее интегрировали с Единой радиологической системой (ЕРИС), чтобы искать признаки рака легкого на КТ в десятках медорганизаций; пилоты показывали рост выявляемости ранних стадий;

• «Цельс» (Celsus) – ИИ для маммографии и других модальностей; по данным внедрений, сокращает время чтения до 50% и повышает чувствительность за счет регулярного мониторинга качества. Публикуются отчеты по росту точности и чувствительности на реальных потоках исследований.

Важным шагом в консолидации медицинских данных стало стратегическое партнерство между компаниями «Медскан» и «Нетрика медицина», которые объединили усилия для создания первой единой медицинской ИТ-платформы федерального масштаба. В нее интегрированы современные ИИ-технологии, включая системы анализа медицинских изображений и подбора персонализированных вариантов лечения.

«Сегодня платформа "Медскан" обрела мощного стратегического партнера. Мы обладаем широким физическим контуром и предоставляем медицинскую помощь 6 млн пациентам каждый год, а наша клиентская база составляет более 15 млн человек. К базе "Нетрика медицина" подключены более 8 тыс. клиник и 38 тыс. аптек. Очевидно, что наше партнерство обладает потенциалом не только для развития сотрудничества, но и для создания продукта, направленного на консолидацию рынка», – отметил директор по стратегии и развитию ГК «Медскан» Станислав Благин.

Осенью 2025 года компания представила новый функционал платформы, который позволил подключить федеральные клиники, уделив особое внимание к регионам Дальнего Востока.

Предсказание будущего

Кардиология стала одной из самых «оцифрованных» областей медицины. ИИ-алгоритмы научились анализировать не только статичные ЭКГ, но и непрерывные потоки данных с носимых устройств (умных часов, кардиомониторов), выявляя малейшие, ранее незаметные отклонения, которые являются предикторами серьезных катастроф.

Совершенно новое слово в хирургической кардиологии сказали студенты Физико-математического института Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ), создавшие отечественного ИИ-ассистента для кардиохирургов. Разработанное ими приложение анализирует плоские 2D-снимки сосудов и преобразует их в детальные 3D-модели, позволяя врачам проводить виртуальные симуляции операций.

«Система, которую мы разработали, считывает загруженные в нее плоские снимки и преобразует их в 3D-модель сосудов сердца. С такой моделью проще работать», – пояснил лидер проекта Александр Осипов. Эта разработка способна сократить время подготовки к операции с нескольких дней до получаса, значительно снижая нагрузку на врачей и повышая качество лечения.

Еще один прорывной метод представили ученые из Кемеровской области, обучившие ИИ анализировать изображения оптической когерентной томографии для выявления причин инфаркта миокарда.

«Разрыв нестабильных бляшек в сосудах сердца вызывает инфаркт миокарда, поэтому их выявление является ключевой задачей современной кардиологии. Своевременно начатая терапия снижает риск неблагоприятных событий, а внедрение новой системы позволит профилактировать развитие инфаркта миокарда», – подчеркнул руководитель проекта, заведующий лабораторией тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации НИИ КПССЗ Никита Кочергин.

Разработанная система выполняет анализ менее чем за секунду вместо 10-30 минут при ручной обработке экспертом, что открывает новые возможности для профилактики инфарктов.

Умная история болезни

Развитие медицинского ИИ в России носит системный характер. С конца 2022 года работает Платформа искусственного интеллекта Минздрава – государственный ресурс, где формулируют клинические задачи, готовят датасеты и разметку для разработчиков. Это ускоряет валидацию и тиражирование медицинских ИИ‑решений по стране.

Самой революционной стала сфера предиктивной аналитики. ИИ, анализируя комплексные данные – от генома и лабораторных показателей до образа жизни по данным смартфона и медицинской карты, – строит индивидуальные модели рисков для каждого пациента.

«Онкомонитор» – это умная система на основе искусственного интеллекта, которая анализирует огромные объемы медицинской информации, чтобы помочь в борьбе с раком. Она работает в нескольких ключевых направлениях:

• «умный взгляд» на снимки: алгоритмы тщательно изучают медицинские изображения (маммограммы, КТ, МРТ), чтобы найти незаметные признаки опухоли, которые могут ускользнуть от человеческого глаза;

• расшифровка генетического кода: ИИ углубляется в генетические данные пациента, чтобы обнаружить мутации и особенности, указывающие на риск развития рака или его конкретный тип. Это помогает врачам подобрать лечение для конкретного человека;

• предсказание эффективности лечения: система прогнозирует, как опухоль отреагирует на тот или иной метод терапии (например, иммунотерапию), и даже оценивает ее состояние до операции. Благодаря этому, врачи могут сразу выбрать наиболее эффективную тактику борьбы с болезнью.

С 1 сентября 2025 года в России вступил в силу исторический приказ Минздрава, официально разрешающий медицинским специалистам использовать ИИ-технологии во время телемедицинских консультаций. Это позволяет врачам воспользоваться системами поддержки принятия решений при проведении отложенных консультаций и консилиумов, анализируя медицинские данные пациента без дополнительного общения между сторонами.

Важным нововведением стало и то, что теперь каждый медицинский сотрудник, участвующий в наблюдении за пациентом, несет ответственность за его здоровье и показатели, что повышает комплексность подхода к лечению.

Кому «горит» попасть к врачу раньше

ИИ также «прочесывает» электронные медкарты и формирует подсказки врачу: кому нужно внеплановое обследование, а где недоучтен риск. Российская платформа Webiomed внедрялась в регионах для поддержки диспансеризации и стратификации сердечно‑сосудистых рисков. В опубликованных результатах пилотов: в 7 раз больше пациентов высокого риска выявлено у терапевтов, в 10 раз быстрее обработка карты при постановке диагноза, исправление некорректных групп здоровья у 14% пациентов. Есть и специализированные модули, например, поиск нарушений углеводного обмена по лабораторным данным (скрининг СД).

Что это дает врачу и пациенту – на практике

1. Меньше рутинной нагрузки: ИИ делает разметку и измерения за секунды, а врачу остается клиническое решение и общение с пациентом.

2. Выше качество: двойное чтение и рейтинги сервисов снижают риск «человеческого фактора» и позволяют выбирать лучшие алгоритмы под задачу.

3. Раннее выявление: в онкологии и маммологии – подсветка «тонких» находок; в первичном звене – автоматическое поднятие «красных флажков» по данным ЭМК.

4. Безопасность в стационаре: мгновенные тревоги при ухудшении состояния.

2025 год окончательно стер грань между медицинской наукой и цифровыми технологиями. ИИ не заменил врача, но создал новую реальность, в которой медик, усиленный искусственным интеллектом, может принимать решения, основанные на тотальной осведомленности, о которой раньше можно было только мечтать. Это симбиоз, где машина отвечает за анализ данных, а человек – за стратегию, эмпатию и принятие окончательной ответственности.