Создана ИИ-модель для диагностики автомобилей

Участники первой олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных в России разработали алгоритм, позволяющий выявлять неисправности автомобилей по их фотографиям. Эта разработка студентов может быть внедрена в такси-сервис «‎Яндекса», сообщает TACC, ссылаясь пресс-службу «Яндекс. Образование».

Олимпиада проходила в два этапа. В первом участники занимались классификацией МРТ-снимков, а на финале создали ИИ-модель для обнаружения дефектов кузова и салона автомобиля.

С 2018 года «Яндекс» и НИУ ВШЭ совместно проводят такие олимпиады, помогают студентам решать реальные задачи из науки и бизнеса. В этом году акцент был сделан на применение ИИ в анализе данных.

В соревновании участвовало 2 500 человек, в финал вышли 84 студента в 30 командах. Победителем стала команда AI Capybara из ИТМО, за что они получили 600 000 рублей. Второе место заняла команда Selling Pandas из НИУ ВШЭ с призом 450 000 рублей, а третье – CUDA out of memory из ИТМО и МФТИ, получив 300 000 рублей.

На разработке модели использовались реальные данные из «Яндекс Такси» и суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa. В ближайшее время эксперты "Яндекса» оценят ее качество и возможность дальнейшего применения, открывая новые карьерные возможности для победителей.

Ранее российская компания Smart Engines создала новую систему на основе ИИ, предназначенную для обнаружения фальшивых документов, связанных с автомобилями.