Создан ИИ для ранней диагностики болезней ЦНС у детей

Специалисты Yandex B2B Tech, студенты Школы анализа данных (ШАД) и ученые из Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) создали технологию на базе ИИ, которая помогает выявлять первые признаки развития ДЦП и других тяжелых болезней центральной нервной системы (ЦНС). Об этом IT Speaker рассказали в пресс-службе Yandex Cloud.

«МРТ головного мозга у младенцев – это комплексная и ответственная процедура. Одно такое исследование длится в среднем 20-40 минут, а на анализ изображений и написание медицинского заключения даже у опытного специалиста может уходить от нескольких часов до нескольких дней. Нейросеть "Яндекса" поможет врачам значительно ускорить диагностику и выбор терапии для маленьких пациентов», – заявляет профессор СПбГПМУ Александр Поздняков. 

Новинка представляет собой облачный сервис, которым может бесплатно воспользоваться любой врач. Система способна анализировать результаты МРТ младенца и с 90% точностью выдавать изображение с очерченными контурами и процентным соотношением серого и белого вещества в мозге ребенка. Это облегчает диагностику ДЦП и других тяжелых болезней ЦНС.

«Мы стремимся к тому, чтобы последние инновационные разработки Яндекса были максимально доступны врачам и помогали им ставить точные и своевременные диагнозы, оказывать помощь пациентам, выбирать оптимальные методы лечения и разрабатывать лекарства. Несмотря на то, что коммерческих решений для лучевой диагностики много, ни одно ранее не решало задачу, которую поставили перед нами эксперты университета. Главной сложностью этого проекта был ограниченный набор данных. Благодаря слаженной работе с экспертами нам удалось создать решение, которое помогает врачам обследовать больше пациентов за то же время и оперативно предлагать терапию в тех случаях, где это необходимо», – комментирует руководитель Центра технологий для общества Yandex Cloud Анна Лемякина.

Данный алгоритм был совместно разработан исследователями из Центра технологий для общества Yandex Cloud, ШАД и их коллегами из СПбГПМУ, которые подготовили и разметили 1500 обезличенных МРТ-снимков пациентов университета для обучения алгоритма. В работе системы ИИ используется несколько нейросетей, в том числе модель BIBSNet для разметки изображений и сети ResNet и U-Net для сегментации снимков.

Ранее специалисты Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ БелГУ) создали программное обеспечение на базе ИИ, способное сократить сроки постановки диагноза «аутизм» на ранней стадии. Кроме того, программа позволит родителям составить индивидуальный план лечения ребенка.