Создан ИИ для диагностики болезни Паркинсона

Специалисты Центра цифровой медицины Сеченовского университета создали нейросеть для выявления болезни Паркинсона по результатам ЭЭГ-исследований. ИИ определяет предполагаемый диагноз с точностью до 97%.

На базе данной нейросети планируется создать цифровой сервис для ранней диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ. В перспективе с его помощью врачи смогут быстро и точно ставить предварительный диагноз и назначать исследования для его подтверждения, пишет ТАСС.

Автор проекта Екатерина Вахромеева уточнила, что суть работы состоит в том, чтобы автоматизировать диагностику болезни Паркинсона и сделать ее доступнее для пациентов.

«Использование нейросети для анализа ЭЭГ дает возможность расширить подход к поиску предикторов развития заболевания и может стать подспорьем врачу при принятии диагностических решений. В ближайших планах команды – собрать большой датасет с данными ЭЭГ пациентов с различными стадиями развития болезни Паркинсона. Это позволит нам дообучить модель и протестировать ее совместно с экспертами-неврологами», – заявил научный руководитель проекта, эксперт Центра цифровой медицины Сеченовского университета Денис Андриков.

Ранее специалисты Yandex B2B Tech, студенты Школы анализа данных и ученые из Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета создали технологию на базе ИИ, которая помогает выявлять первые признаки развития ДЦП и других тяжелых болезней центральной нервной системы (ЦНС).