Process Mining: где и как лучше применять

Александр Бочкин

Генеральный директор «Инфомаксимум»

Еще пару лет назад управленцы с опаской относились к технологии Process Mining, считая ее сложной и непредсказуемой для внедрения в бизнес-процессы. Особенно много вопросов возникало у служб безопасности. Также были сомнения в ее способности принести реальную выгоду и улучшить процессы, и в целом я это понимаю: отсутствие открытых кейсов, почти полное отсутствие российских вендоров и преобладание иностранных решений на рынке. Однако сейчас ситуация другая: решения приняты, эффекты получены, пилотные проекты перешли в промышленные. 

От финансовых услуг и производства до логистики и розничной торговли – Process Mining становится универсальным инструментом для выявления скрытых проблем, устранения «узких мест» и достижения новых уровней эффективности в самых разных отраслях. Однако, основываясь на собственном опыте, среди множества возможных применений существуют наиболее частые и востребованные кейсы использования технологии, которые демонстрируют ее ценность в разрезе конкретной отрасли. 

Банковский сектор

Технология Process Mining (или процессная аналитика) предоставляет банкам  инструмент для визуализации и анализа своих бизнес-процессов в режиме реального времени. Это позволяет оперативно находить и устранять «узкие места» и неэффективность, что ведет к повышению производительности и сокращению затрат. Один из топ-5 банков страны, например, с помощью технологии смог обнаружить 200 млн рублей дополнительной прибыли. 

Кроме того, Process Mining повышает прозрачность банковских процессов и контроль. В результате банки могут предложить клиентам более быстрое и качественное обслуживание, что укрепляет их конкурентные позиции на рынке. 

На каких процессах выгоднее всего будет применять технологию Process Mining: 

• Кредитование: изучение всех шагов кредитования – от заявки до ее одобрения, выявление наиболее уязвимых мест в процессе и его ускорение; 

• Обработка платежей — один из ключевых процессов в банках, который требует высокой точности и скорости. Process Mining выявляет задержки и ошибки в обработке транзакций, что ведет к улучшению качества обслуживания клиентов и снижению операционных рисков. 

• Клиентское обслуживание — сюда относятся все массовые фронтальные бизнес-процессы первой линии работы с клиентами. Анализ обработки клиентских запросов c Process Mining также выявляет и устраняет причины задержек. 

  Вас может заинтересовать: 

  «Грязный» бот: как отделить ботов от пользователей
  

Финансы и учет 

Процессная аналитика помогает автоматизировать и оптимизировать процессы обработки транзакций, улучшая точность и скорость закрытия финансовых периодов. Технология позволяет анализировать финансовые потоки, выявлять несоответствия регламенту, что снижает риск ошибок и мошенничества. Кроме того, Process Mining значительно облегчает соблюдение аудиторских и регуляторных требований, в конечном итоге превентивно защищая от штрафов. 

Где еще в отрасли будет полезна технология Process Mining: 

• Мониторинг платежей: контроль поступлений и расходов повышает точность и оперативность финансовых операций. 

• Документооборот: автоматизация формирования документов за счет интеграции информационных систем. 

• Управление затратами: анализ и контроль расходов компании, выявление области для экономии и оптимизации бюджетирования. 

• Контроль соблюдения регуляторных требований: отслеживание выполнения требований регуляторов в реальном времени, что упрощает процесс аудита и снижает риски наложения штрафов.

  Вас может заинтересовать: 

  Автоматизация бизнес-процессов: кейсы российских компаний
  

Закупки 

Process Mining в закупках дает возможность бизнесу оптимизировать процесс выбора и управления поставщиками, сокращая время и затраты. Технология «вскрывает» задержки в цепочке поставок, оптимизирует график поставок и улучшает управление запасами. Например, фармацевтическая компания «Генериум» с процессной аналитикой получила не только карту процесса закупок «as is» и дашборды со всеми метриками, но и определила потенциал для его ускорения на 21%. 

Технология также помогает в следующем: 

• Управление закупками: системы класса Process Mining помогают найти и автоматизировать повторяющиеся этапы, такие как утверждение заказа, регистрация счетов и др.;

• Оценка поставщиков: корректная оценка надежности поставщиков на основе анализа данных о поставках, включая информацию о возвратах, рекламациях и качестве продукции; 

• Мониторинг исполнения контрактов: анализ того, насколько выполнение контракта поставщиком соответствует заранее установленным критериям и условиям. 

  Вас может заинтересовать: 

  Технологические тенденции 2024: автоматизация, ИИ и блокчейн
  

Логистика 

Особенность любых логистических процессов в том, что они вариативны и динамичны. Кроме того, именно логистика – одна из сфер, подверженных влиянию внешних факторов – от геополитики до погодных условий. Поэтому благодаря этой технологии становится возможно: 

• Управление маршрутами: анализ маршрутов, сроков и стоимости доставок позволяет оптимизировать логистические пути, сократить время и затраты на транспортировку; 

• Анализ загрузки транспорта: оптимизация распределения заказов между транспортными средствами и управлять их загрузкой; 

• Прогнозирование сроков поставок: прогнозирование на основе данных полный цикл цепи поставок – от поступления заказа до его доставки клиенту. 

Управление запасами 

В этой области технология будет особенно полезна благодаря возможности оптимизировать размещение товаров, сокращать время обработки заказов и предотвращать избыточные запасы. Кроме того, большой акцент – на точности анализа данных и совершенствовании прогнозирования потребностей. С помощью технологии Process Mining становятся доступными: 

• Управление складскими запасами: прогнозирование оптимального уровня запасов и оценка приоритетности их пополнения на основе анализа заказов; 

• Выявление неликвидных товаров: анализ сроков хранения товаров на складе позволяет обнаружить остатки, которые не продаются и занимают место, мешая хранить ходовую продукцию; 

• Инвентаризация: отслеживание перемещения товаров внутри компании, минимизирование ошибок при пересчете и выявление недостатков и излишков товаров. 

  Вас может заинтересовать: 

  Инновационность vs эффективность: поиск оптимального баланса
  

Управление персоналом 

Специфическое направление, где, казалось бы, все основано только на коммуникациях, однако с помощью технологии можно оцифровать и проанализировать операции рекрутеров в контексте массового подбора персонала. Это не только помогает улучшить распределение задач и ресурсов, сократить издержки и повысить эффективность, но и поднять мотивацию персонала и повысить вовлеченность сотрудников.

Благодаря технологии можно усовершенствовать: 

• Подбор персонала – от холодного поиска на работном сайте до момента трудоустройства – и рассчитать конверсию воронки подбора;

• Онбординг сотрудников: знания о реальном выполнении процессов могут быть использованы для создания обучающих программ для новых сотрудников в целях более быстрой адаптации; 

• Прогнозирование рисков увольнения сотрудников: мониторинг жизненного цикла сотрудников помогает выявить закономерности, которые указывают на повышенный риск увольнения, и предотвратить отток персонала. 

***

Применение технологии Process Mining открывает перед различными отраслями широкие возможности для повышения эффективности и оптимизации процессов. От здравоохранения до финансового сектора, от производства до розничной торговли – везде, где есть процессы и данные, технология может стать ключевым инструментом для принятия обоснованных решений и достижения стратегических целей. В условиях стремительно развивающегося мира, где конкурентные преимущества зависят от способности адаптироваться и улучшать свои операции, внедрение Process Mining становится не просто желательным, а необходимым шагом к успеху и устойчивому развитию.