Нейросеть составила индекс активности регионов в сфере ИИ

«Билайн» Big Data & AI совместно с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета презентовали рейтинг активности регионов в области  ИИ. Рейтинг составлял искусственный интеллект, сообщили в «Билайне». 

Лидерами рейтинга в области развития ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область. Также в десятку регионов вошли Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область. 

Для составления рейтинга нейросеть была обучена на более чем 1 млн. записей, предоставленных ТГУ. Так, в датасет вошли данные из открытых источников о вакансиях в регионах, научных публикациях, интернет-запросах по теме ИИ, а также русскоязычных публикаций в соцмедиа и тематических форумах и публичных русскоязычных сообщений во «Вконтакте» и Telegram. 

«Идея создания такого рейтинга родилась из желания исследовать проникновение искусственного интеллекта в нашей стране с разных сторон. Вместе с коллегами из ТГУ мы решили объединить экспертизу и опыт и взглянуть на то, как регионы развиваются в области ИИ не только с точки зрения внедрения решений, но и науки, работы и интереса к этой сфере. И проделать эту работу качественно и беспристрастно нам помог искусственный интеллект. Рейтинг станет полезным инструментом для оценки состояния и динамики ИИ в регионах России и будет способствовать его дальнейшему развитию», – добавила заместитель директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайна» Нина Матвиенко, 

Также для исследования применялись следующие четыре критерия: индекс интереса, спрос на рынке труда, вклад в развитие науки и присутствие в инфополе. Эти параметры позволили наиболее полноценно оценить активность жителей и научного сообщества, а также работодателей в области ИИ в регионах. Для составления рейтинга была использована сложная математическая модель, которая учитывала различные факторы.

Вклад в развитие науки оценивался на основе анализа информации о научных публикациях по тематике ИИ из базы Openalex. Публикации отсортировали по территориальной привязке, а показатели нормализованы на количество университетов в регионе. Также оценивалось межвузовское взаимодействие. Индекс интереса формировался на основе анализа интернет-запросов по тематике ИИ. 

Спрос на рынке труда определялся так: c помощью нейросети были отсортированы и проанализированы данные о вакансиях в регионах с учетом числа трудоспособного населения. Оценивалось количество вакансий в регионе, в том числе для специалистов без опыта, скорость их закрытия и медианная зарплата. 

Присутствие в инфополе показывает число упоминаний региона в контексте ИИ в социальных медиа и СМИ. Для получения итогового списка наиболее релевантных публикаций была проведена многоступенчатая фильтрация с использованием больших языковых моделей. 

«Исследование показывает, где в нашей стране требуются специалисты со знанием технологий ИИ, как эти технологии влияют на зарплату в конкретных сферах, насколько активно научное сообщество использует нейросети и так далее. Реализованный проект – пример успешной коллаборации науки, анализа больших данных и искусственного интеллекта. На этих трех элементах базируется созданный в ТГУ и презентованный общественности сегодня Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта. Я уверен, что он внесет большой вклад в продвижение технологий не только в Томской области, занимающей четвёртую строчку рейтинга, но и по всей стране», – отметил директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко.

Ранее стало известно о том, что почти 70% россиян думают, что дальнейшее развитие и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) способно изменить жизнь людей в лучшую сторону. В 2023 году число таких респондентов составляло 61%.