Инновационность vs эффективность: поиск оптимального баланса

Дмитрий Ракович

Директор по развитию Softlogic

Сейчас особенно заметен тренд на цифровизацию, автоматизацию и внедрение искусственного интеллекта, но не всегда инновации имеют смысл в применении с точки зрения экономической эффективности. Все больше компаний сталкиваются с дилеммой: как найти оптимальный баланс между использованием новейших технологий и сохранением человеческого потенциала. Как достичь гармонии между автоматизацией и человеческим трудом, а также улучшить результаты в бизнесе — рассказал Дмитрий Ракович, директор по развитию ИТ-компании Softlogic — производителя оборудования нейросетевого анализа и решений на базе искусственного интеллекта. 

Откуда ветер дует

В 2020 году был издан указ президента РФ № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года». Указ утвердил цифровую трансформацию в качестве одной из национальных целей и установил для нее четыре целевых показателя, которые должны быть достигнуты к 2030 году: 

• Достижение цифровой зрелости ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, а также госуправления;

• Увеличение доли социально значимых услуг, доступных в электронном виде, до 95%;

• Рост доли домохозяйств, которым обеспечена возможность широкополосного доступа к информационно-телекоммуникационной сети интернет, до 97%;

• Увеличение вложений в отечественные решения в сфере информационных технологий в четыре раза по сравнению с показателем 2019 года.

Роль высокотехнологичных решений в современных компаниях

Экономика данных возникла из-за огромных потоков информации (Big Data), которые люди не способны обработать. Чтобы быть конкурентными на рынке и проводить итерации над продуктом, компаниям необходимо внедрять сквозные цифровые технологии. Сегодняшняя реальность такова, что становится уже нецелесообразным совсем не применять инновации. Практика показывает, что та компания, у которой есть, например, цифровой двойник, может гораздо быстрее протестировать гипотезы и запустить производство. Конечно, компании, которые работают исключительно «по старинке» будут проигрывать более прогрессивным конкурентам. Пройти мимо «Индустрии 4.0» − значит, сойти с дистанции научно-технического прогресса и в итоге потерять конкурентоспособность на рынке. Высокотехнологичные решения становятся все более важными в современном мире, и Россия не исключение. 

«Технологии искусственного интеллекта стали частью нашей жизни [...] кто лучше использует мощный технологический потенциал в интересах людей, их благополучия, тот в современном мире и выигрывает», — об этом заявил президент РФ Владимир Путин на международной конференции Artificial Intelligence Journey 2021. Это подтверждает огромный потенциал российского рынка искусственного интеллекта и важность этой технологии. Она входит в систему сквозных цифровых технологий «Индустрии 4.0», среди которых: цифровые двойники, интернет вещей, машинное обучение, виртуальная и дополненная реальности, облачные технологии для управления данными, блокчейн и аддитивные технологии. Сегодня компании в России активно внедряют передовые решения в различных областях: от производства до ИТ. Сложилась уже вполне определенная отраслевая практика применения инноваций. 

Поиск оптимального баланса

Главный вызов – найти баланс между новаторством и экономической целесообразностью. Важно анализировать узкие места в управлении и выбирать технологии, которые решат именно эти проблемы, не создавая новых. Давайте рассмотрим на примере, когда применение инновационной технологии целесообразно. 

Представьте себе ситуацию: работник не установил корректно запорную арматуру на трубопроводе, что привело к утечке нефти или газа, что повлекло за собой взрыв. Финансовые и репутационные риски в результате такой аварии колоссальны. Компания вынуждена не только компенсировать ущерб сотрудникам и сторонним лицам, но и возмещать убытки от простоя производства. Более того, авария на нефтегазовом заводе приводит к штрафам со стороны регулирующих органов и судебным искам. В данном случае более чем целесообразно использовать мониторинг с помощью искусственного интеллекта. Системы мониторинга с ИИ анализируют данные о состоянии оборудования и предупреждают о возможных проблемах до того, как они перерастут в аварийные ситуации.

Полярная ситуация, когда речь идет, например, об интернете вещей в ритейле. Например, «умные» витрины, которые отслеживают поведение покупателей и анализируют данные о продуктах. Проблема заключается в том, что такие системы могут быть очень дорогими — от установки и обслуживания до анализа и интерпретации данных. При этом классические методы наблюдения за покупателями и анализ их предпочтений вполне эффективно работают, о чем говорят многие ритейлеры. Более того, использование интернета вещей в данном случае может создать дополнительные проблемы: обеспечение безопасности данных, конфиденциальность покупателей, сложности совместимости с другими системами и устройствами. Все это может создать дополнительные расходы и проблемы для ритейловых компаний, что заставляет сомневаться об экономической целесообразности применения такого революционного решения.

То есть для определения применимости инновационного решения для устранения узкого места необходимо обращать внимание на несколько критериев: какие убытки сейчас влечет за собой проблема, как часто она происходит, сколько при этом будет стоить внедрение инновации и поможет ли она оптимизировать издержки.

Признаки и индикаторы применимости технологического решения

Перед внедрением новой технологии следует оценить ее соответствие потребностям компании, возможность интеграции с существующими системами и ожидаемый эффект от ее использования:

• Высокий потенциал улучшения производственных процессов; 

• Соответствие бизнес-целям; 

• Уменьшению издержек и увеличению прибыли или создание новых возможностей; 

• Готовность инфраструктуры; 

• Уровень поддержки и обучения персонала; 

• Требования к безопасности и соответствия законодательству. 

***

Внедрение автоматизации и использование передовых технологий могут повысить производительность и качество работы, улучшить клиентский опыт и снизить издержки. Однако при этом необходимо учитывать экономическую эффективность каждого решения и ситуацию на рынке в вашей отрасли. Инновации должны помогать улучшать работу людей, при этом не создавая новые проблемы. Поэтому внедрение новых технологий должно быть согласовано с бизнес-целями и развитием навыков и компетенций сотрудников.