ИИ научился распознавать простуду по голосу - IT Speaker, новости информационных технологий

ИИ научился распознавать простуду по голосу

Фотография unsplash

Ученые Национального технологического института им. Сардара Валлабхаи в Индии провели исследование, в котором с помощью нейросетей определяли простуженность человека. Точность диагноза составила 70%.

Исследование построено на предположении, что простуда может изменять громкость тех или иных нот в речи человека. Для доказательства теории ученые с помощью машинного обучения и нейросетей проанализировали записи 630 человек из Германии, из которых 111 были простужены.

Определив доминирующие частоты и гармоники в голосах респондентов, ученые обнаружили определенные закономерности, которые помогают отличить «здоровый» голос от простуженного. Как отмечается в исследовании, точность диагноза составила 70%.

Впрочем, российские эксперты сомневаются, что нейросети способны заменить настоящих врачей в ближайшее время. По словам руководителя отдела контентного развития Маргариты Баженовой из компании «Скобеев и Партнеры», сейчас большинство приложений ИИ работает с текстовым или графическим материалом и является отличным инструментом для сбора данных по определенной медицинской теме и ее систематизации, однако вряд ли возьмет на себя полноценное лечение больных. «Вероятно, будут придуманы технологии и инструменты, которые значительно облегчат их работу (например, по быстрому анализу клинических рекомендаций и составлению рекомендаций по их внедрению в работу)», — комментирует Маргарита Баженова.

Отметим, что постановка диагноза по голосу с помощью машинного обучения и ИИ сейчас переживает определенный подъем. Так, в сентябре 2022 года ученые Национального института здравоохранения США запустили проект по созданию искусственного интеллекта, который сможет по голосу определять серьезные заболевания от Альцгеймера до рака. На первом этапе исследователи займутся созданием приложения для создания базы данных на основе голосовых сэмплов людей с заболеваниями Паркинсона, депрессией, пневмонией, аутизмом, Альцгеймером. Со временем в базу данных будут включены голоса людей с другими заболеваниями.

Читайте также:

Вас может заинтересовать:

ИИ-сервисы заполонили магазины приложений. Почему они так популярны?

Поделиться новостью

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ