ИИ поможет распознать болезнь Паркинсона

Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ»  разработали уникальный алгоритм на базе нейросети, способный определять признаки болезни Паркинсона по фотографии рисунка, сделанного пациентом.

Болезнь Паркинсона – сложное нейродегенеративное заболевание, приводящее к замедлению движений, тремору и другим симптомам. Диагностировать его на ранних стадиях довольно сложно, хотя раннее выявление критично для замедления прогрессирования болезни. По оценкам, в мире около 10 миллионов человек страдают от этого недуга. 

Новый алгоритм от специалистов «ЛЭТИ» предлагает инновационное решение для ранней диагностики. Нейросеть анализирует фотографию рисунка спирали, выполненного пациентом, и способна выявлять тонкие отклонения, связанные с когнитивными нарушениями. Как отмечает автор проекта Екатерина Сырцова, эта технология может стать основой для медицинских программ и помочь в мониторинге состояния пациентов.  

Тестирование модели показало точность в 99,3%. Таким образом, российские ученые предложили прорывной метод, который может изменить подход к ранней диагностике болезни Паркинсона и других нейродегенеративных заболеваний. 

Ранее ученые Университета Флориды также представили технологию на базе искусственного интеллекта, с помощью которой можно анализировать видео тестов на постукивание пальцами и фиксировать мельчайшие изменения в движениях пациентов с подозрением на болезнь Паркинсона. 

«Мы увидели, что при болезни Паркинсона движение открытия пальцев задерживается по сравнению с тем же движением у здоровых людей», – рассказал автор технологии Диего Гуарин.