ИИ используют для поиска талантливых футболистов - IT Speaker, новости информационных технологий

ИИ используют для поиска талантливых футболистов

Редакция

09:00 / 16 мая 2025

В Бразилии запустили приложения Footbao и Cuju, которые при помощи ИИ-алгоритма могут оценить навыки молодых людей в футболе: достаточно снять и загрузить видео.

Фотография unsplash

Благодаря ИИ футбольные агенты и команды смогут найти перспективную молодежь и вывести ее на новый уровень. Приложения должны помочь разрушить социальное неравенство, а также решить проблему с огромными размерами Бразилии.

В 2023 году в Бразилии стартап Footbao запустил свое приложение в тестовом режиме. По принципу своей работы оно напоминает платформу TikTok: молодые футболисты создают онлайн-портфолио, загружают видеоролики, в которых демонстрируют все свои навыки. ИИ помогает футбольным аналитикам найти именно того спортсмена, который подходит под критерии определенного клуба. На данный момент в приложении уже зарегистрировалось более 100 тыс. пользователей, пишет издание Financial Times.

Отмечается, что благодаря приложению уже пять бразильских подростков отправились на двухнедельную подготовку с итальянской командой высшего дивизиона. Они были отобраны из двух тысяч претендентов.

Еще одно приложение, Cuju, которое изначально было запущено без ИИ в Африке около десяти лет назад, предлагает выполнить ряд упражнений, которые должны показать навыки молодого спортсмена. ИИ анализирует загруженные ролики и сравнивает их с видео других пользователей по всему миру. На данный момент 50 тыс. пользователей уже зарегистрировались в нем.

Данные проекты также направлены на развитие навыков игры в футбол не только у мужчин, но и у женщин, чья доля в приложении Footbao составляет около 20%. Однако некоторые эксперты выступают против данных инициатив, поскольку это может привести к тому, что талантливые спортсмены будут уезжать играть за границу. Кроме этого, ИИ не может учесть непредсказуемые факторы.

Ранее ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали нейросетевую технологию для оценки тренировок футболистов. Эта программа повысит эффективность занятий и автоматизирует обработку результатов тестирования юных спортсменов, сообщили в пресс-службе вуза.

Поделиться новостью