Нейросеть оценит тренировки футболистов

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали нейросетевую технологию для оценки тренировок футболистов. Эта программа повысит эффективность занятий и автоматизирует обработку результатов тестирования юных спортсменов, сообщили в пресс-службе вуза.

С помощью обученной нейросети создан прототип информационной системы, которая оценивает качество тренировок. Она позволяет одновременно отслеживать индивидуальные показатели каждого игрока и автоматизировать контроль со стороны тренера.

Система анализирует движения спортсменов, фиксируя 34 ключевые точки тела, такие как плечи, локти и колени. Видеокамеры, установленные на поле, записывают упражнения, а программа выявляет ошибки в технике выполнения. Это поможет тренерам проводить детальный анализ и разрабатывать стратегии для улучшения навыков игроков.

Для проверки работы системы ученые провели эксперименты с трехмерными изображениями, анализируя наклоны и другие движения. Предварительные результаты показывают, что технология успешно выявляет ошибки в движениях. Исследователи планируют расширить количество анализируемых упражнений и провести испытания в реальных тренировках.

Ранее Google DeepMind показала прототип TacticAI – футбольного тренера на базе искусственного интеллекта, который может анализировать позиции игроков и рекомендовать тактику игры. 

Прототип на данный момент может рассчитывать только исходы угловых ударов. Для обучения модели использовали более 7 тысяч данных об ударах во время игр «Ливерпуля». Система преобразует каждый сценарий в график, используя данные каждого игрока в виде узлов на графике.