Эксперты раскрыли главные страхи бизнеса перед ИИ

Новое исследование выявило основные препятствия и мотивацию для внедрения ИИ в промышленности. Совместный проект ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» и ИТ-компании «К2Тех», представленный на выставке ИННОПРОМ, охватил более 100 предприятий из ключевых отраслей: машиностроения, нефтегазохимии, энергетики и металлургии.

Главной проблемой при внедрении ИИ оказалась сложность прогнозирования результатов – этот барьер отметили 61% респондентов.

«Сложно просчитать эффект от применения ИИ. Самое очевидное – это сокращение трудозатрат на рутинных операциях. Но если мы копнем чуть глубже, не до конца известно, какой совокупный эффект даст нам ИИ в будущем. При этом компании, которые не начнут применять эту технологию, будут неконкурентоспособны», – поясняет директор по отраслевым решениям для машиностроения ИТ-компании «К2Тех» Евгений Васильев.

Среди других значимых препятствий: риски кибербезопасности (53%), недостаток успешных кейсов внедрения (46%), дефицит квалифицированных специалистов (38%) и неготовность ИТ-инфраструктуры. Лишь 7% предприятий полностью готовы к масштабированию ИИ-решений. Треть компаний отметили ограниченность бюджетов как существенное препятствие.

«Для внедрения ИИ многим компаниям необходима помощь государства. Минпромторг России прорабатывает новую меру государственной поддержки, направленную на повышение уровня производительности труда. Предполагается, что субсидия будет частично покрывать расходы на приобретение лицензий, программно-аппаратных комплексов, в том числе средств защиты информации, и другие чувствительные для предприятий направления расходов», – сообщил заместитель директора по информационным технологиям ФГАУ «ЦИТ» Максим Минин. 

Несмотря на барьеры, более половины предприятий видят в ИИ потенциал для улучшения планирования, снижения затрат и уменьшения производственных рисков.

Ранее компания Wahelp представила ИИ-ассистента для автоматизации рутинных задач в ведении бизнеса. Решение будет обрабатывать запросы в мессенджерах: от ответов на вопросы до подготовки сообщений и анализа диалогов.