ИИ vs эксперт: кто выиграет в этой конкуренции?

Согласно отчету зарубежных консалтинговых агентств McKinsey и PriceWaterhouseCoopers, к 2030 году искусственный интеллект (ИИ) заменит примерно треть существующих сегодня профессий, а в США и Японии этот процент может составить 40% и 50% соответственно. Автоматизация коснется и ниши ИТ-технологий. Руководитель отдела разработки Kokoc Group Андрей Лесных рассказал редакции IT Speaker, какие тренды будут преобладать в индустрии в 2024 году, и как в связи с этим вести себя экспертам, чтобы иметь возможность конкурировать с технологией. 

Андрей Лесных

Руководитель отдела разработки Kokoc Group

В 2024 году ИИ продолжит торжественное шествие по умам, сервисам и кошелькам. Поскольку сфер применения технологии — огромное множество, этот рынок напоминает ящик Пандоры, поскольку стремительно и уверенно завоевывает позиции. Как оказалось, большинство рабочих процессов можно автоматизировать и убрать из этой цепочки человеческий фактор. Из-за этого некоторые профессии оказались на грани исчезновения. Некоторые ИТ-специалисты не исключение. 

Теперь недостаточно обладать просто техническими знаниями, во главу угла встают другие качества и навыки, которые искусственный интеллект никогда не сможет заменить. Ведь технологии меняются с завидным постоянством. И способность адаптироваться делает человека востребованным. 

Критическое мышление 

ИИ неплохо умеет эмулировать поведение. Поисковые системы уже пытаются генерировать краткое изложение, что неизбалованный пользователь может принять за чистую монету. Поэтому ничто нельзя принимать на стопроцентную веру. Роботам не хватает человеческой способности к критическому мышлению. А это очень важно, поскольку ИИ пользуется данными из открытых источников. Необходимо перепроверять ту информацию, которую вы не понимаете или в которой сомневаетесь. Нужно думать самостоятельно и не двигаться дальше, пока вы не поймете, зачем что-то делать или как именно это воплотить.

Стрессоустойчивость 

Работа ИТ-специалиста неизбежно сопровождается стрессом: требовательные заказчики со сложными задачами, разногласия с коллегами, а порой приходится долго биться над кодом, который никак не хочет работать. 

В таких ситуациях важно сохранять спокойствие, иначе это может привести к выгоранию, апатии и в конечном итоге депрессии. Это делает творческое мышление и обучение невозможными —  в таком состоянии у программиста просто не будет никакого стремления к росту и развитию. 

Стремление к самосовершенствованию 

Это очень важный навык для любого человека, а для ИТ-специалиста — вдвойне. Современные технологии и сервисы развиваются настолько стремительно, что если человек не следит за трендами и не старается им следовать, а еще лучше угадывать и опережать, то автоматически перестает быть незаменимым. 

Уже сегодня использование LLM (большие языковые модели.-прим.ред.) значительно ускоряет разработку и позволяет решать задачи ранее требовавшие высокой квалификации. 

Эмоциональный интеллект 

Эмоциональный интеллект — это способность понимать свои собственные эмоции, а также эмоции других людей, и управлять ими. Это важный навык для работы в команде как с руководством, так и с подчиненными. Однако, когда дело доходит до работы с эмоциями других людей, машины не могут имитировать человеческое сопереживание и чувства. 

Аналитические способности 

Еще одна группа талантов, которые не будут заменены искусственным интеллектом, — аналитические способности. Машины способны анализировать данные и давать рекомендации, но им не хватает человеческих способностей для интерпретации и дальнейших выводов, когда нужны не просто сухие цифры, а полный и развернутый срез ситуации с учетом контекста разных сфер жизни. Когда необходимо соединить причины и следствия и в дальнейшем корректировать задачи под определенный запрос. 

Лидерские качества 

Для их развития требуется сочетание интеллекта, креативности и эмоционального интеллекта, и это талант, который развивается в человеке с опытом. Способность вдохновлять людей и вести их к общей цели — то, в чем люди пока однозначно превосходят машины. 

Лидерские качества также позволяют в сложных ситуациях брать ответственность на себя, а также принимать волевые и быстрые решения.

Предпринимательские навыки

Машины не могут воспроизвести страсть и драйв, которые возникают при открытии и ведении успешного дела или бизнеса. Здесь речь идет также об умении мыслить масштабно и стратегически, осознавая все риски и возможные варианты развития событий. 

Стоит ли бояться конкуренции с ИИ? Как видите, искусственный интеллект не умеет довольно многого. Существует огромное количество видов деятельности, которые по-прежнему требуют человеческого суждения, креативности и социальных навыков, которые роботы пока не в состоянии имитировать, несмотря на то, что машинное обучение и другие технологии могут автоматизировать некоторые операции и процессы. 

Бытует мнение, что автоматизация не приводит к уменьшению расходов на оплату труда. Скорее она позволяет сосредоточиться на гораздо более креативных задачах. Кроме того, повсеместное внедрение ИИ-технологий влияет не только на исчезновение некоторых профессий, но и наоборот, часто приводит к созданию новых рабочих мест, поскольку предприятия и организации ищут сотрудников, способных создавать эти технологии, управлять ими и поддерживать их в рабочем состоянии. 

Поэтому так важно всегда быть в тренде, самосовершенствоваться, креативно мыслить и, главное, следить за запросами рынка. Если вы будете на шаг впереди, никакой искусственный интеллект не сможет вас заменить, и вы всегда будете востребованным специалистом.