Челябинский офис «Первый Бит» нанял роботов

Команда челябинского офиса «Первого Бита» автоматизировала рутинные процессы в двух подразделениях с помощью программных роботов на платформе PIX RPA, таким образом оптимизировав работу расчетного отдела и HR-подразделения. 

Теперь рекрутер только вводит нужные фильтры и ключевые слова в Excel-файл: специальность соискателя, требуемый опыт работы и необходимые навыки. Остальную работу делает робот: сам открывает HeadHunter, ищет резюме по фильтрам и списком выгружает подходящие в отдельный документ. На выходе HR-специалист получает список соискателей со всеми контактами в удобном формате. Остается только связаться и назначить собеседование. В результате, работа программного робота сокращает время ручного скрининга вакансий на 25-30% (примерно два часа в день). 

Еще один проект челябинского «Бита» на платформе PIX – робот для обработки закрывающих документов. Ранее, чтобы перенести документы в архив, сотрудники расчетного отдела вручную проверяли и обрабатывали напечатанные на бумаге договоры с клиентами, акты выполненных работ, универсальные передаточные документы и пр. Теперь все задачи по обработке бумаг берет на себя робот PIX. Сотрудник переносит сканы документов в отдельную папку на компьютере, а далее программа сама распознает в файлах номера и название компании-клиента и вносит данные в систему. Остается только проверить результаты, распечатать сканы и отнести в архив. В результате распознавание документов экономит от полутора до трех часов в день. 

«Автоматизация бизнес-процессов и их роботизация – ключ к устойчивому и успешному развитию. Внедрение в деятельность компаний роботов позволяет увеличить мощности, избежать ошибок, сделать рабочий процесс наиболее эффективным и слаженным, а в конечном итоге сэкономить деньги. В дальнейшем мы планируем продолжать совершенствовать своих роботов. И, конечно, распространять свой успешный опыт как внутри компании, так и среди наших заказчиков», — рассказала руководитель челябинского филиала компании «Первый Бит» Елена Юрлова. 

Ранее «Яндекс» представил нейросетевого складского робота. С его помощью планируется решать сразу ряд задач: от разгрузки прибывшей партии товаров до их подготовки к отправке покупателям. Особенность модели в том, что в нее встроена самообучающаяся нейросеть «Яндекса». Разработчики обучают ее сравнивать любые предметы между собой, обобщать информацию о них и применять эти знания в рамках повседневных задач.