Человек и машина: как ИИ помогает в управлении персоналом

Наталья Краснобаева

CEO&Founder Hopper IT, эксперт в автоматизации кадровых процессов

Пять лет назад в России искусственный интеллект в работе с персоналом применяли всего 11% работодателей. Сегодня эта цифра выросла как минимум в 2-3 раза и, кажется, только продолжит расти. Бум машинного обучения связан с ростом технологий: сегодня искусственный интеллект может гораздо больше, чем несколько лет назад. Использование нейросетей помогает сделать работу HR-отдела быстрее, точнее и результативнее: они сокращают затраты на рекрутинг, улучшают опыт сотрудников и повышают эффективность бизнес-процессов. Эксперт в автоматизации кадровых процессов, управлении знаниями, внедрении корпоративных порталов и основатель Hopper IT рассказала редакции IT Speaker, как HR может использовать технологии AI. 

Как ИИ помогает найти своего человека 

Использование искусственного интеллекта в процессах подбора персонала может значительно ускорить и улучшить этот процесс. Существуют специальные программы и платформы, основанные на технологиях AI, которые опираются на анализ данных о кандидатах. 

Самое простое, что может сделать робот за человека — это составить выборку подходящих кандидатов. Ручной отбор резюме — наиболее трудоемкая и рутинная часть рекрутинга, которая отнимает у специалистов по подбору персонала огромное количество времени и сил, особенно учитывая то, что до 80% просматриваемых резюме не соответствуют требованиям вакансии. На практике это работает так: нейросеть анализирует навыки, опыт и пожелания кандидатов к работе, и затем отбирает самых релевантных. Это самая простая функция ИИ, которую используют даже небольшие компании. 

Можно автоматизировать и дальнейшие процессы отбора. Например, настроить робота, который будет обзванивать людей, чье резюме попало в выборку, и рассказывать им о вакансии. Нейросети можно поручить даже первичное собеседование — она способна провести тестирование или короткое интервью по телефону или видео, распознать ответы и оценить, насколько собеседник заинтересован в работе и вообще подходит на данную вакансию. Если он оказался релевантен, его переключают на HR-менеджера или сразу приглашают на личную встречу. 

Робот может вести тысячу диалогов одновременно. Представьте, сколько времени потратил бы на подобные коммуникации человек? 

Правда, такой формат подходит лишь для массовых вакансий, когда поиск персонала низкой квалификации поставлен на поток, и в месяц нужно закрывать по 20-50 подобных вакансий. Именно поэтому ИИ особенно актуален в ритейле, торговых сетях, сфере услуг. А вот топ-менеджеров и руководителей чаще всего ищут все же вручную. Это связано с тем, что к их поиску приходится подходить более гибко – во-первых, потому что релевантных соискателей не так много, во-вторых, выше цена ошибки ИИ, и идеальный по всем параметрам кандидат может быть отвергнут машиной по условному и не самому принципиальному признаку. 

AI-подходы к развитию навыков 

Использование ИИ также позволяет улучшить процесс обучения и повысить его эффективность. Во-первых, с помощью ИИ можно определять индивидуальные потребности каждого сотрудника в обучении. Нейросети анализируют данные о производительности и навыках человека и на их основе определяют, какие области нужно подтянуть. Таким образом, нейросеть выдает персонализированный план обучения, который поможет ему развиваться в нужном направлении. 

Во-вторых, ИИ может помочь в создании курсов и программ обучения. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные о том, какие материалы и методы работают лучше всего для конкретной группы сотрудников, и на основе этого создавать оптимальные программы. Персонализированный подход помогает сотрудникам развиваться в нужном направлении и повышать свою производительность в работе. 

Кроме того, помимо стандартного подбора контента, нейросети под силу самостоятельно создавать интерактивные и увлекательные формы обучения, например, с использованием виртуальных ассистентов, которые могут отвечать на вопросы сотрудников. 

В-третьих, ИИ может помочь в оценке результатов. Системы машинного обучения могут анализировать данные об успеваемости и результативности сотрудников в ходе освоения программ и сравнивать их с их начальным уровнем знаний и навыков. Таким образом, можно определить, насколько эффективным было обучение, и какие изменения нужно внести, чтобы улучшить результаты. 

Когда машина управляет человеком 

Использование ИИ делает процессы управления персоналом более точными и прозрачными: машина не знает, что такое плохое настроение, предвзятость или субъективность. Кроме того, ИИ может быстро анализировать огромные объемы данных и выявлять тенденции, которые могут остаться незамеченными для человека. Поэтому нейросеть может проводить оценку персонала более объективно. Для этого она анализирует данные о производительности сотрудников и выносит вердикт — кто отработал в заданный период эффективно, а кто не очень. 

Кроме того, технологии машинного обучения позволяют понять, что именно повлияло на эту эффективность. Чтобы улучшить этот показатель, ИИ выявляют наиболее успешные стратегии управления персоналом, определяют причины низкой мотивации сотрудников и предлагают нужные решения. 

Ну и, конечно, используя ИИ, можно автоматизировать процесс генерации отчетов по HR-аналитике. Это может существенно сократить время, затрачиваемое на создание отчетов, и дать HR-менеджерам возможность сосредоточиться на более важных задачах, связанных с управлением персоналом. 

Использование ИИ для управления персоналом имеет множество преимуществ, в том числе сокращение времени, затрачиваемого на рутинные задачи, и улучшение качества принимаемых решений. Это поможет компаниям более успешно управлять своим персоналом и достигать более высоких результатов.

Заменит ли нейросеть HR-специалиста

Главный и неоспоримый плюс использования ИИ в рекрутинге – это освобождение HR-специалистов от рутины. Вместо утомительной фильтрации кандидатов, скучных поисков и однотипных обзвонов, у них появляется время на более важные стратегические задачи. Например, укрепление HR-бренда или построение корпоративной культуры. 

Кроме того, в отличие от ИИ, HR может обеспечить человеческий контакт, понимание межличностных отношений и эмоций, что является важным аспектом в работе с персоналом. HR может принимать этические решения и решать сложные задачи, связанные с персоналом, которые могут быть недоступны для ИИ.

 Таким образом, HR и ИИ могут работать вместе, дополняя друг друга, но ни один из них не может полностью заменить другой. Поэтому в ближайшее время профессии рекрутера ничего не угрожает – эта профессия по-прежнему будет востребована.