БЯМ помогли создать нано-антитела к коронавирусу

Ученые из США применили большие языковые модели (БЯМ) в качестве виртуальных помощников для биолога. Такой метод должен был ускорить разработку новых антител к разным типам вирусов. Таким образом, использование БЯМ позволило ученым создать 92 нано-антитела, способных нейтрализовать новые штаммы SARS-CoV-2.

Такая виртуальная лаборатория была создана группой американских биологов и математиков под руководством доцента Стэнфордского университета (США) Джеймса Цзоу для оценки того, можно ли использовать системы на базе ИИ для проведения междисциплинарных исследований и налаживания эффективного взаимодействия между представителями большого числа разных научных дисциплин.

Для поиска ответа на этот вопрос ученые создали виртуальную лабораторию, объединяющую в себе несколько больших языковых моделей, исполняющих роль биологов, биофизиков, химиков и специалистов из других естественных наук. Важно, что все они умеют пользоваться цифровыми инструментами, такими как нейросеть AlphaFold или алгоритм распределенных вычислений Rosetta, которые позволяют просчитывать взаимодействия и структуру белков.

Используя данные инструменты ученые попытались разработать нано-антитела, способные соединяться с белками оболочки коронавируса KP.3, одного из недавних штаммов SARS-CoV-2. Для получения подобных молекул системы ИИ проанализировали структуру четырех уже известных антител к коронавирусу, подготовили их виртуальные мутантные вариации и просчитали при помощи AlphaFold то, насколько активно эти молекулы связывались с вирусными частицами. В общей сложности, ИИ подготовил 92 нано-антитела.

Ранее ученые Гарвардского университета (США) внедрили гибкие электронные сетки в развивающийся мозг эмбрионов лягушек, аксолотлей и мышей. Датчики интегрируются в мозг на стадии, когда он еще представляет собой плоский слой клеток, и затем разворачиваются вместе с тканями в полноценную трехмерную структуру.