Yandex B2B Tech внедрил векторный поиск для работы с данными

В рамках усовершенствования системы управления базами данных Yandex B2B Tech (подразделение «Яндекса») интегрировала векторный поиск, который позволяет осуществлять поиск информации, основываясь на смысловом содержании, а не на ключевых словах. По заявлению пресс-службы компании, данное нововведение ускорит разработку и совершенствование продуктов, использующих искусственный интеллект.

Внедрение векторного поиска в YDB (Yandex Database) открывает новые возможности для бизнеса. Ключевое преимущество технологии – способность выявлять скрытые взаимосвязи между различными объектами и проводить поиск по данным различного типа, игнорируя при этом незначительные ошибки и опечатки.

Технология векторного поиска особенно полезна компаниям, которые активно разрабатывают решения на базе ИИ. Например, она позволяет улучшить точность рекомендательных систем и повысить качество ответов, предоставляемых ИИ-ассистентами.

«Сейчас ИИ-ассистентов внедряют у себя компании практически из всех отраслей. Наша технология позволяет создавать ассистентов на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation) – когда ответ большой языковой модели дополняется данными из баз знаний. В таких базах может содержаться, например, документация к продукту или ответы поддержки. Векторный поиск позволяет находить в базах необходимую информацию и добавлять ее в ответы LLM. Это означает, что ассистент будет давать более полные, релевантные и актуальные ответы без какого-либо дообучения большой языковой модели», – отметил ТАСС технический директор YDB Андрей Фомичев.

В настоящее время пользователям доступны две версии векторного поиска: точная и приближенная.

Ранее, в 2024 году, совокупная выручка Yandex B2B Tech составила 32,2 млрд рублей, что на 48,4% больше по сравнению с 2023 годом.