«Яндекс» запустил ИИ-сервис для программистов

«Яндекс» запустил сервис Yandex Code Assistant для генерирования кода. Компания планирует сделать его частью будущей платформы создания цифровых продуктов. Российские компании, в том числе «Сбер» и МТС, стали разрабатывать такие средства после того, как Microsoft запустила сервис автодополнения кода GitHub Copilot (недоступен на территории РФ), пишет «Коммерсантъ».

Так, в базе данных Роспатента появилась заявка «Яндекса» на товарный знак Yandex Code Assistant, в числе регистрируемых классов и услуг — программное обеспечение и средства совместной работы над компьютерным кодом. В «Яндексе» подтвердили, что разработали сервис для генерирования программного кода на базе искусственного интеллекта (ИИ). Сервис, по сообщению компании, будет доступен «бесплатно в режиме тестирования» на облачной платформе Yandex Cloud.

«Яндекс» и «Сбер», у которых есть собственные нейросетевые базовые языковые модели, больше года работают над инструментами автодополнения кода. Ключевым примером для таких сервисов послужил GitHub Copilot, разработанный Microsoft в 2021 году на базе технологий OpenAI.

Интересно, что Yandex Code Assistant будет совместим с «популярными редакторами кода». Этот и другие инструменты станут частью «платформы для создания, развертывания и сопровождения цифровых продуктов», уточнил директор по продукту Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

В компании не сказали, будет ли она разрабатывать свою IDE и какие именно сервисы будут входить в платформу. При этом, если исходить из текста помещенной в архив вакансии на сайте «Яндекса», компания наряду с Code Assistant работает над сервисами Code Review (проверка и анализ кода) и Auto Documentation (автоматическая аннотация кода).

Российские компании создают ИИ-инструменты для разработчиков, но «сложно говорить о какой-либо экосистеме таких сервисов без ее ключевой составляющей в виде IDE», полагает директор по продукту Just AI Глеб Обломский. По его словам, разработчики видят основную ценность подобных Copilot-сервисов не столько в самой генерации кода, а именно в удобном интерфейсе.

Ранее представители GitHub заявили о создании бета-версии функции автоматического поиска и устранения уязвимостей в коде прямо в процессе его написания. Функция инструмента сочетает в себя возможности ассистента GitHub Copilot и системы CodeQL для семантического анализа кода.

По итогу искусственный интеллект сможет исправлять более двух третей обнаруженных ей уязвимостей — зачастую без необходимости самостоятельного редактирования кода разработчиком.