«Яндекс.Еда» ввела фильтры для поиска по КБЖУ

Сервис «Яндекс.Еда» внедрил новые фильтры для поиска ресторанных блюд по количеству калорий, белков, жиров и углеводов (КБЖУ). Нововведение позволит пользователям, которые сидят на диете, быстрее находить подходящий рацион. 

Данные о КБЖУ продуктов предоставляют либо сами рестораны, либо это делает разработанный «Яндексом» алгоритм на основе машинного обучения, который регулярно проверяет КБЖУ блюд и добавляет их в подборку по фильтру. Например, если пользователь хочет найти продукты с высоким содержанием белка и с небольшим количеством углеводов, ему нужно поставить фильтр «ЗОЖ», и приложение выдаст подходящие блюда. 

В компании отметили, что фильтры решили внедрить на основе недавнего исследования, в ходе которого 74% пользователей сервиса рассказали о желании выбирать блюда по КБЖУ. Наиболее популярными юзеры назвали низкоуглеводную, высокобелковую и еще две диеты, поэтому соответствующие фильтры появились в «Яндекс.Еде» первыми. В дальнейшем сервис реализует два дополнительных сценария. 

Работу фильтров еще предстоит отладить, но они наверняка не смогут предложить откровенно вредных блюд, как это делала нейросеть от Google. Весной пользователи заметили, что «кулинарные» способности AI Overview могут убить человека. Так, нейросеть предложила добавлять клей в начинку пиццы, если к ней плохо прилипает сыр. Заботливый ИИ уточнил, что клей не должен быть токсичным, а то это может навредить здоровью.