Внедрение ИИ в «Группе Астра» повысило производительность команд на 70-90%

На пресс-конференции «Курс на ИИ-платформу» технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков обрисовал путь эволюции ИТ-компании к ИИ-нативному состоянию, выделив три последовательные ступени зрелости: начальные локальные эксперименты с ИИ, затем переход к ИИ-приоритетной организации с единой платформой и, наконец, этап, когда искусственный интеллект становится фундаментом бизнеса, разработки и управления.

Он подчеркнул, что пропуск промежуточных этапов невозможен – без платформенного слоя любые пилоты остаются разрозненными и не дают системного эффекта. Рынок уже требует внедрения ИИ в каждый продукт и процесс, а заказчики формулируют запрос как «свой ИИ»: на собственных данных, на своем оборудовании и под собственным контролем. 

Свою позицию он проиллюстрировал образным сравнением: модель подобна двигателю, но двигатель сам по себе еще не автомобиль; полноценный продакшен-сервис – это машина с тормозами, ремнями и правилами дорожного движения, поэтому «работает» и «безопасно работает» – принципиально разные состояния. Безопасность Шмаков свел к пяти инженерным гарантиям: локальное хранение данных, управляемый доступ и лимитирование, предотвращение утечек критической информации, валидация контента и эффективное кеширование. Дорожную карту он выстроил от аппаратного обеспечения (GPU) и модели к работающему инференсу, далее к масштабированию, биллингу, построению окружения вокруг модели и контролю содержимого, отметив, что большинство проектов застревают на этапе «инференс работает» и так и не переходят в промышленную эксплуатацию. 

Тезис «испытано на себе» Шмаков подтвердил конкретными данными по своим командам. Наиболее впечатляющий результат у команды Платформы «Боцман»: трудоемкость снизилась вдвое, а производительность выросла на 70-90% на всём цикле разработки ПО. В Astra Automation зафиксировано снижение трудоемкости на 34,5%, в АСМ – на 32%, в команде СУБД Tantor – на 25%, в ALD Pro – на 24,1%, при росте производительности от 30 до 50%. Ключевым фактором, по его словам, является не только сама модель, но и собственная методика, позволяющая превращать пилоты в повторяемый результат. Сверяясь с бенчмарками McKinsey и DORA, он предупредил, что на greenfield-проектах эффект достигает 35-40%, а на legacy-коде – менее 10%, поэтому обещать одинаковый выигрыш всем было бы некорректно. В заключение он перечислил модели монетизации – от on-prem-лицензий и облачных подписок до ПАКов и конечных устройств на базе ИИ.

 «ИИ, которому можно доверять, – локальный, безопасный, встроенный в суверенную инфраструктуру, – это и есть следующий этап цифровизации российских компаний и экономики в целом. "Группа Астра" строит для него полный стек: от кода до операционной системы агентова», – отметил Шмаков. 

Ранее на пресс-конференции гендиректор «Группы Астра» Илья Сивцов анонсировал первую в России экосистему доверенного искусственного интеллекта. Решение адресовано предприятиям, которые не готовы использовать открытые ИИ-сервисы, – таких, по данным компании, 80%.