VK запустила соревнования по созданию рекомендательных алгоритмов

Компания VK открыла регистрацию на ML-соревнования по разработке алгоритмов рекомендаций под названием VK RecSys Challenge. Специалистам предстоит предложить решения, которые будут предсказывать, каких пользователей может заинтересовать новый ролик. 

В компании отметили, что такие модели помогут справляться с «холодным стартом», одной из самых сложных задач рекомендательных систем. Большинство рекомендательных систем сначала анализируют поведение пользователя, а затем подбирают персонализированный контент. В VK RecSys Challenge у участников задача другая: специалисты должны разработать модель, которая будет предсказывать, кому окажется интересен новый клип, даже если он еще ни разу не показывался. 

«Мы вновь проводим VK RecSys Challenge, чтобы поддерживать интерес сообщества к исследовательским задачам, которые напрямую связаны с реальными вызовами индустрии. Для нас важно, чтобы участники могли проверять идеи в условиях, максимально приближенных к реальности, ведь именно так появляются решения, которые действительно могут менять рекомендательные системы», – прокомментировал Андрей Зимовнов, руководитель направления рекомендаций VK.

Для решения участникам предоставили датасет VK-LSVD из 40 млрд обезличенных пользовательских взаимодействий с 20 млн коротких видео. Участникам нужно сформировать список из 100 пользователей для каждого нового клипа, которым он, скорее всего, подойдет. При этом каждый пользователь может быть использован не более 100 раз. 

В соревновании VK RecSys Challenge могут поучаствовать как опытные специалисты, так и студенты. К участию приглашаются индивидуальные участники и команды до четырех человек. Общий призовой фонд составляет 2,5 млн рублей. Подать заявку можно до 15 декабря на сайте соревнования. Награждение победителей пройдет 17 января. 

Ранее редакция IT Speakdr писала о том, что Rutube обновил рекомендательную главную страницу для улучшенного подбора контента. С помощью ИИ платформа предлагает рекомендации, совпадающие с интересами пользователей. Благодаря новой технологии время просмотра на площадке выросло на 15%.