VK обновила систему рекомендаций

VK внедрила в свои продукты ИИ-технологии глубокого понимания контента Discovery. Мультимодальная языковая модель анализирует сюжеты, кросс-форматная контентная модель понимает смысл контента, а рекомендательная система распознает персон на видео, чтобы пользователи чаще видели контент с любимыми героями. 

В VK рассказали, что кросс-форматная контентная модель анализирует название, обложку, аудио и видеоряд ролика по отдельности. ИИ объединяет все данные в едином пространстве, что позволяет рекомендательной системе понимать смысл контента. 

Мультимодальная языковая модель (MMLM) сравнивает контент по смыслу и тематике, объясняет комментарии, анализирует интересы пользователя к конкретным сценам и эмоциональный тон материалов. 

Нейросеть обучена более чем на трех млн русскоязычных материалов и может анализировать видео, изображения, тексты и аудио. С ней рекомендательные алгоритмы быстрее показывают новый контент без необходимости получения первых пользовательских реакций. 

Рекомендательная система автоматически распознает известных персон на видео, что позволяет алгоритмам учитывать присутствие в роликах конкретных популярных личностей. Технология построена на двух моделях машинного обучения: одна анализирует видеоряд с частотой один кадр в секунду, а вторая определяет на кадрах лица и формирует единый «образ» героя. 

Помимо «VK Видео» и внутренних задач поиска и аналитики, технологии будут использоваться в других продуктах VK с пользовательским (UGC) контентом – от коротких видео до музыки. 

Ранее платформа «VK Видео» представила обновленный кабинет автора, в котором пользователи могут работать с контентом и анализировать аудиторию. Обновления затронули управление каналом и аналитику.