В Японии создали ИИ для выявления мужского бесплодия - IT Speaker, новости информационных технологий

В Японии создали ИИ для выявления мужского бесплодия

Редакция

13:10 / 01 августа 2024

Медики из японского университета Тохо создали нейросеть, которая позволяет выявлять мужское бесплодие с вероятностью в 74%. Технология работает на обычном анализе крови, доступном в любой клинике, пишет ТАСС. 

Фотография unsplash

«Мы надеемся, что уже в ближайшем будущем клинические лаборатории и центры проверки здоровья будут использовать нашу нейросетевую модель для проведения скрининга на мужское бесплодие. Это сделает подобные проверки более доступными для широких слоев населения за счет упрощения процедуры подобных тестов», - заявил доцент университета Тохо Хидеюки Кобаяси. 

В рамках проекта специалисты создали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет с достаточно высоким уровнем достоверности выявлять бесплодие у мужчин по набору из шести гормональных биомаркеров, присутствующих в крови пациентов. Для разработки алгоритма ученые проанализировали образцы крови 3,6 тысячи японских мужчин на третьем и четвертом десятке лет, часть из которых страдала от различных нарушений в работе половых органов, ведущих к бесплодию.

Ученые проанализировали то, как много различных гормонов присутствовало в образцах крови добровольцев с разными типами мужского бесплодия, и использовали эти данные для обучения ИИ. Последующие проверки работы модели продемонстрировали, что она способна выявлять бесплодие у мужчин с 74% вероятностью по набору из шести гормонов, в число которых входит тестостерон, пролактин, эстрадиол и ряд других молекул, связанных с работой половых органов. 

Более того, проведенные исследователями проверки показали, что разработанная ими система ИИ была способна со 100% вероятностью выявлять самую тяжелую форму мужского бесплодия, у носителей которой не формируются полноценные половые клетки. 

ИИ активно проникает в медицину и в России. Так, специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ»  разработали уникальный алгоритм на базе нейросети, способный определять признаки болезни Паркинсона по фотографии рисунка, сделанного пациентом.

Новый алгоритм от специалистов «ЛЭТИ» предлагает инновационное решение для ранней диагностики. Нейросеть анализирует фотографию рисунка спирали, выполненного пациентом, и способна выявлять тонкие отклонения, связанные с когнитивными нарушениями. Как отмечает автор проекта Екатерина Сырцова, эта технология может стать основой для медицинских программ и помочь в мониторинге состояния пациентов.

Поделиться новостью