В России запустили социальную платформу для ИИ-контента Pixly

В России официально запущена социальная платформа Pixly, объединяющая в одном пространстве генерацию ИИ-контента, публичные профили пользователей и элементы классической соцсети. Как сообщили IT Speaker, сервис предлагает более 100 нейросетевых моделей для создания изображений и видео, встроенный редактор, персональную ленту, раздел трендов и страницы креаторов, работая по принципу AI-native, где искусственный интеллект является не надстройкой, а основой всей механики платформы.

Ключевая особенность Pixly заключается в трансформации ИИ-контента из статичного результата в элемент живого социального взаимодействия. В отличие от стандартных генераторов, где процесс завершается скачиванием готового файла, здесь пользователь может сразу опубликовать работу, собрать обратную связь, сохранить ее в портфолио или использовать как основу для новых экспериментов. При открытом доступе автора к промту или шаблону другие участники могут воспроизвести его в несколько кликов, изменяя описание, параметры и исходные данные для создания уникальной версии, что позволяет новичкам избегать «чистого листа», а опытным креаторам – собирать аудиторию и демонстрировать портфолио.

Платформа включает каталог из более чем 100 востребованных генеративных моделей для работы с изображениями и видео, который регулярно пополняется. Встроенный редактор дает возможность запускать множественные генерации, формировать карусели, управлять промтами и настраивать приватность публикаций. Социальный функционал представлен персональной лентой, трендами, поиском по пользователям и ключевым словам, а рекомендации адаптируются под интересы пользователя на основе просмотров, сохранений и отметок.

Основатель Pixly Михаил Есаян отметил, что платформа создана, чтобы закрыть разрыв между поиском идей, созданием контента и его публикацией, которые раньше были разбросаны по разным сервисам. Новый продукт ориентирован на ИИ-креаторов, дизайнеров, маркетологов, блогеров, представителей брендов и всех, кто хочет создавать изображения и видео с помощью современных нейросетей.

Ранее разработчики компании ByteDance запустили новую open-source модель для генерации картинок с 14 млрд параметров под названием BitDance. По производительности она обогнала всех, включая Z-Image-Turbo, Z-Image, Seedream 3.0 и GPT Image, Flux.