В России ученый усовершенствовал «осязаемый» ИИ

Ученые Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого разработали уникальную математическую модель для аппаратной нейросети, не имеющую аналогов в России и за рубежом. Эта модель позволит создать физическую нейросеть с возможностью перестройки в реальном времени, как сообщил ТАСС автор разработки Александр Никитин.

«Если в программной нейросети перестройка – смена задачи – осуществляется через программный код, то как это сделать в аппаратной сети, "в железе"? Как обучить "железку" чему-то новому? Переставлять нейроны вручную? На данный момент главная проблема физических, т. е. реализованных "в железе", нейросетей – это перестройка весов, особенно если нейроны имеют субмикронные размеры. Это лишает подобные приборы возможности адекватно реагировать на меняющиеся условия окружающей среды», – пояснил Никитин.

Аппаратные нейронные сети имитируют функции головного мозга и могут основываться на микропроцессорах или нейрочипах. Модель позволяет управлять синапсами – зонами взаимодействия между нейронами, что способствует эффективному обучению нейросети.

Исследование фокусируется на использовании связанных генераторов колебаний. «Простыми словами, если в программной нейронной сети закодированную "задачу" заменить набором колебаний с частотами, а нейроны – на генераторы со своими собственными частотами, а функцию синапсов переложить на связь между генераторами, то получим структуру, для которой будет характерно особое поведение на каждое входное частотное воздействие», – добавил исследователь.

Предложенная модель аппарата искусственного интеллекта основана на слоистых магнитоэлектрических структурах, которые позволяют корректировать алгоритмы работы. «В процессе работы над математической моделью мы смогли математически связать структуру внешнего электрического поля с областями взаимодействий генераторов-нейронов. Благодаря относительной лаконичности полученной модели мы смогли спроецировать происходящие физические процессы в программную среду Python», – подчеркнул Никитин. Работа была выполнена при поддержке гранта Российского научного фонда.

Напомним, правительство предоставит бизнесу, госорганам и физлицам доступ к базам государственных данных для обучения и тестирования алгоритмов искусственного интеллекта.