В России создали алгоритм для видеопередачи при плохом интернете

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали инновационную технологию, обеспечивающую стабильную видеопередачу даже при некачественном интернет-соединении. Как сообщили в пресс-службе вуза, эффективность нового алгоритма на 28-32% превышает показатели существующих аналогов.

Разработка решает ключевую проблему современных систем машинного зрения – зависимость от стабильности сети. Традиционные методы сжатия видео, сокращающие объем данных за счет фиксации только изменений между кадрами, требуют значительных вычислительных мощностей. Это делает их неприменимыми для маломощных устройств, таких как камеры наблюдения, автономные роботы или датчики. Пермские исследователи создали программный алгоритм на основе нейронной сети, который можно интегрировать непосредственно в прошивку оборудования.

По информации ТАСС, принцип работы технологии заключается в оптимизации процесса передачи видеоданных. Камера записывает видео, сжимает его и отправляет пакетами на сервер или устройство просмотра. При нестабильном соединении пакеты теряются или задерживаются, что приводит к зависаниям, потере кадров или ухудшению качества изображения. Новая разработка минимизирует эти риски, что особенно критично для удаленных регионов со слабым покрытием связи, беспроводных сетей с помехами и подвижных объектов, например, квадрокоптеров или транспортных камер.

Практическая значимость технологии высока: она предотвращает сбои в системах видеонаблюдения, используемых для раскрытия преступлений или анализа ДТП, где потеря данных может привести к невозможности идентификации лиц или номеров автомобилей. Также решение актуально для медицинских учреждений, где бесперебойная видеотрансляция в палатах интенсивной терапии позволяет своевременно реагировать на изменения состояния пациентов.

Ранее специалисты Корнелльского университета (США) создали метод обнаружения поддельных видеороликов, созданных с помощью ИИ, или подвергшихся манипуляциям.