В РФ запатентовали нейросеть для удаления объектов с фотографий

Программисты Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали и запатентовали в России нейросетевую технологию, позволяющую убирать ненужные объекты с фотографий буквально одним кликом.

По словам программиста отдела автоматизации ЮУрГУ Татьяны Долгих, изобретение значительно упростит работу профессиональных фотографов, дизайнеров и всех, кто регулярно сталкивается с необходимостью редактирования изображений. В отличие от традиционных инструментов, где требуется тщательно оконтуривать объекты для их удаления, данная нейросеть способна самостоятельно распознавать и вырезать предметы, людей, животных, транспорт и другие категории объектов.

«В сервисах, которые используются сейчас, нужно именно выделять ненужный объект, иногда приходится делать это по нескольку раз. Зачастую идеально выделить предмет не удается, можно задеть какие-то соседние части. А в моей программе просто кликнул за секунду и решил проблему», – рассказала Долгих.

По ее словам, разработка может существенно сэкономить часы рабочего времени для профессионалов, занятых фото- и дизайн-редактированием. Планируется усовершенствовать нейросетевые алгоритмы, чтобы обучить их распознаванию и удалению около 100 различных категорий объектов.

Ранее Mail.ru открыла доступ к нейросети, которая может восстановить старые фотографии. С ее помощью получается из черно-белых снимков сделать цветные или восстановить утерянный элемент.

Также в приложении Tinder в скором времени появится новая функция, которая при помощи ИИ позволит среди множества фотографий выбрать самую удачную. Она называется Photo Selector.

Функция автоматически изучит всю фотопленку пользователя и при помощи ИИ выберет ту, которая вероятнее всего привлечет внимание партнера. Отмечается, что она похожа на уже существующую версию Smart Photos.