В РФ создали приложение для отслеживания задержек авиарейсов

Исследователи НИТУ МИСИС разработали приложение, которое прогнозирует задержки авиарейсов. Технология учитывает погодные условия, тип и возраст воздушного судна, загруженность, а также проблемы с обслуживанием воздушного корабля. Готовые прогнозы отличаются от истинных значений не более, чем на 12 минут. 

Приложение работает на базе модели многослойного перцептрона (Multilayer Perceptron, MLP). Ее обучали на миллионе записей о полетах за последний год. MLP способна моделировать более сложные функции и зависимости между входными и выходными данными. В ней применяется девять входных признаков. Они включают время между прилетом и вылетом из аэропорта отправления, ожидаемое время прилета в аэропорт назначения, дальность полета, аэропорт вылета, аэропорт прилета, вид воздушного судна, температуру, вероятность осадков и даже время года. 

Над приложением продолжают работать. Цель разработчиков – повысить точность модели и оптимизировать нейросеть для ускорения работы на слабых мобильных устройствах. Сейчас планируется выпуск готовой версии для скачивания. 

В России появляется все больше интересных технологий. Так, Центр языка и мозга НИУ ВШЭ разработал программу для оценки речевого развития у детей 3-11 лет. Тест получил название КОРАБЛИК – клиническая оценка развития базовых лингвистических компетенций. Он оценивает понимание и порождение речи на всех уровнях языка и учитывает множество лингвистических, психолингвистических и психометрических параметров, важных для создания таких инструментов.