В РФ создали ИИ-сервис для диагностики заболеваний почек - IT Speaker, новости информационных технологий

В РФ создали ИИ-сервис для диагностики заболеваний почек

Редакция

16:40 / 16 июня 2025

Веб-платформа Sechenov.AI_nephro, созданная специалистами Сеченовского университета, прошла аккредитацию Росздравнадзора. Разработка направлена на диагностику заболеваний почек. Об этом редакции IT Speaker рассказали в пресс-службе университета.

Фотография unsplash

Так, Sechenov.AI_nephro представляет собой ИИ-сервис для поддержки принятия врачебных решений и навигации операций у пациентов с хирургическими заболеваниями почки. Благодаря платформе хирург за несколько минут получает единое трехмерное изображение интересующей зоны: опухоль почки с сосудами, которые ее питают, элементы чаше-лоханочной системы, вены, соседние структуры.

Таким образом, предоперационное планирование позволяет врачу детально оценить ситуацию и выполнить виртуальную резекцию почки разными плоскостями, а пациенту – сохранить орган.

Отметим, что рак паренхимы почки – одно из самых распространенных заболеваний, с которым сталкиваются врачи-онкоурологи. Чтобы сохранить почку и снизить риск послеоперационных осложнений, хирург до операции должен знать точное расположение опухоли и с какими анатомическими структурами она граничит, то есть получить 3D-изображение зоны интереса.

Добавим, что с 2008 года в Институте урологии Сеченовского университета начали применять 3D-моделирование патологического процесса у пациентов с новообразованиями паренхимы почки. Однако при ручном режиме работу выполняют сразу три специалиста: врач-уролог, врач лучевой диагностики и ИТ-специалист. Выполнялась задача при этом за сутки. С помощью ИИ этот процесс занимает несколько минут.

Новые технологии активно внедряют в медицину во всем мире. Так, специалисты Гонконгского политехнического университета разработали высокочувствительный биосенсор на основе микролазера, напечатанного на 3D-принтере. Он должен помочь в создании высокоэффективных и недорогих лабораторных чипов для ранней диагностики онкологических заболеваний.

Поделиться новостью