В РФ разработали энергоэффективный нейроморфный софт

Недостаток электроэнергии станет основным препятствием для роста суперкомпьютеров в ближайшие годы, отметила директор НИИ нейронаук Сусанна Гордлеева на Конгрессе молодых ученых. Она сообщила, что Россия создала уникальный нейроморфный софт, который на 15% превосходит сопоставимые зарубежные разработки, и решает проблему энергопотребления систем ИИ.

Текущие архитектуры суперкомпьютеров, разделяющие блоки хранения и обработки данных, обладают высокой энергозатратностью, особенно при эксплуатации ИИ и чат-ботов. Разрабатываемые нейроморфные архитектуры физически соединяют эти блоки, подобно человеческому мозгу, что позволяет значительно повысить энергоэффективность.

С созданием такого программного обеспечения Россия опережает своих международных конкурентов, а следующим этапом станет разработка нейропроцессоров на основе мемристивной электроники, что даст возможность осуществлять вычисления еще более эффективно.

Ранее NVIDIA и Foxconn начали работать над созданием самого мощного суперкомпьютера для ИИ в Тайване. Проект представили на мероприятии Hon Hai Tech Day. 

Новая разработка будет работать на базе платформы Blackwell GB200 NVL72. Производительность суперкомпьютера составит более 90 экзафлопс. Это сделает машину самой быстрой в Тайване.