В РФ появится ПО для оценки риска отрыва тромбов

Ученые Первого МГМУ имени И.М. Сеченова работают над инструментом на основе математического моделирования и алгоритмов ИИ Thromb.AI, который оценит риски отрыва тромба. В том числе новинка поможет в диагностике инфарктов и инсультов.

Данное изобретение – это ПО, способное определять тромбы на КТ-снимках и строить 3D-модели изображений. С помощью него врач сможет прогнозировать риск отрыва тромба и назначать пациенту эффективное лечение. Прототип появится уже к концу этого года.

«Мы разрабатываем ПО на основе алгоритмов машинного и глубокого обучения, которое будет не только обнаруживать  тромбы на КТ-изображениях, но и проектировать их 3D-модели. По этим моделям нейронные сети будут строить расчетные сетки, рассчитывать гемодинамику кровотока, а также, в зависимости от формы тромба, его размера и ряда других показателей, составлять различные сценарии развития событий. И среди них находить тот, который с высокой вероятностью может привести к отрыву тромба», – рассказала автор и руководитель проекта Thromb.AI, магистрантка Передовой инженерной школы Сеченовского Университета Карина Уразова.

Добавим, что на текущий момент уже создан начальный датасет из около 100 реальных КТ-снимков венозных тромбов пациентов, а также разработан алгоритм, выявляющий тромб на изображении. Полностью протестированное решение выпустят к 2027 году.

Ранее специалисты Пермского Политеха создали математическую модель, которая предсказывает, как клетки кожи, или эпителия, ведут себя при ранах. Этот же механизм напрямую связан с развитием онкологических заболеваний.