В РФ нашли способ ускорить обучение ИИ в 20 раз

Специалисты из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) Tinkoff Research открыли новый алгоритм для обучения ИИ, пишет Газета.ru. Новый метод назвали SAC-RND. Он обучает роботов в 20 раз быстрее и на 10% качественнее всех существующих аналогов. Такие результаты показало тестирование метода на робототехнических симуляторах. 

Более того, SAC-RND может повысить безопасность беспилотных автомобилей, упростить логистические цепочки, ускорить доставку и работу складов, оптимизировать процессы горения на энергетических объектах и сократить выбросы вредных веществ в окружающую среду, а также приблизить мировую науку к созданию универсального робота, способного в одиночку выполнять любые задачи. 

Результаты исследования были признаны мировым научным сообществом и представлены на 40-й Международной конференции по машинному обучению (ICML) наряду с последними достижениями Google DeepMind, Amazon, Sony и других технологических гигантов. 

Ранее учеными считалось, что использование случайных нейросетей (алгоритмов для последовательного и автоматического принятия решений, RND) не подходит для офлайн-обучения роботов. Опыт Tinkoff Research показал обратное.