В помощь роботам создан метод интуитивного распознавания объектов

Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод под названием Clio, который позволяет роботам принимать интуитивные решения в зависимости от поставленных задач.

Clio обучает роботов выделять важные элементы в окружающей среде на основе инструкций, сформулированных на естественном языке. Это дает возможность роботам автоматически определять объекты, связанные с конкретными задачами, таким как «‎переместить стопку журналов» или «взять аптечку».

Исследователи провели эксперименты в различных условиях – от загроможденного офисного пространства до многоэтажного здания в кампусе MIT. Роботы успешно применяли Clio для сегментации сцен и точного определения релевантных объектов.

Более того, технология работала в реальном времени на роботе Spot, который исследовал офисное здание и выделял только те элементы, которые соответствовали поставленным задачам.

Разработчики отметили, что Clio может быть полезен в таких областях, как поисково-спасательные операции, а также в производственных средах. В дальнейшем они планируют развивать метод, адаптируя его для выполнения более сложных задач, например, «‎найти выживших» или «‎восстановить электричество».

Конечная цель ученых – достичь такого уровня понимания у роботов, чтобы они могли выполнять задачи наравне с человеком, используя интуитивный и целенаправленный подход к восприятию окружающей среды.

Ранее ученые из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали алгоритм, который смог обучить робота-художника имитации техники нанесения мазков для копирования картин живописцев.

Благодаря новой технологии робот может повторять технику живописи известных художников, писать картины в разных стилях, а также делать каллиграфические надписи.