В КНР создали ИИ-агента, который переписывает свой код

Исследователи из Китая запустили систему, в которой ИИ-агент переписывает свой же исходный код, а не промпты или скиллы. В рамках тестирования с OpenClaw на базе DeepSeek V3.2 средний скор на четырех задачах вырос с 0.25 до 0.61 за одну итерацию без участия человека – при пороге прохода в 0.75. 

Специалисты подчеркивают, что существующих сейчас ИИ-агентов можно разделить на три уровня: сама модель, обвязка из кода вокруг нее (harness) и текстовые артефакты – промпты, скиллы, схемы памяти. Так, на текущий момент человек может дорабатывать только артефакты, что заметно ограничивает возможности ИИ-агента. 

Поменять веса модели сложно, поэтому авторы MOSS взялись за обвязку – роутинг сообщений, порядок срабатывания хуков, управление сессией, и т. д. Логика простая: если баг живет в коде, а не в тексте, никакая правка промпта до него не достанет. MOSS – первый, кто лезет именно туда. 

Иными словами, когда пользователь жалуется в чате на плохой ответ или фоновый сканер сам находит проблемные сессии, формируется батч провалов. Дальше запускается конвейер: диагностика проблемы, план фикса и его ревью, написание кода и его ревью, проверка результата и в конце финальный вердикт. 

По итогам проверки редактирование кода делает внешний кодинг-агент – на выбор Claude Code, Codex, DeepSeek-TUI или OpenCode. Кандидата проверяют на временных контейнерах с тем же образом, что пойдет в продакшен. Если все нормально, агент сам сообщает пользователю в чате, что готов обновиться, и после согласия фоновый процесс выполняет обновление. 

ИИ-агенты стали частью повседневности также, как чат-боты по типу ChatGPT. Так, «Сбер» совместно с Санкт-Петербургским государственным университетом развивают и масштабируют одну из наиболее востребованных образовательных программ СПбГУ – «Современное программирование».