Ученые создали «зеленый» ИИ

Специалисты Smart Engines разработали GreenOCR® 2.0 – новое поколение «зеленого» ИИ для распознавания текста. Применяемые в нем сверхлегкие вычислительные архитектуры – 4,6-битные и усредняющие 8-битные нейросети – позволили считывать данные быстрее на 20%, а также снизить энергопотребление при распознавании, что и делает его экологичным. О новинке редакции IT Speaker рассказали в пресс-службе компании.

В основе GreenOCR® лежит технология замены вещественных чисел на целые, что позволяет развернуть всю функциональность ИИ даже на устройствах без GPU. Во втором поколении (версии 2.0) комбинируются две технологии – 4,6-битных и усредняющих 8-битных сетей, созданных специально для современных мобильных устройств архитектуры ARM.

Добавим, что новая модель ошибается в 10 раз меньше при распознавании документов относительно предыдущей версии. Эти показатели были обеспечены нейросетями с расширенным алфавитным пространством, обученными понимать не только сами символы, но и их структурные взаимосвязи. Более того, ИИ работает с печатным и рукописным текстом на 103 языках.

Компания «Яндекс» улучшила свою нейросеть «Алиса» и теперь она может помочь учащимся по семи школьным предметам через поисковую строку. Если раньше такая опция была доступна для математики и физики, то теперь ИИ поможет с русским и английским языками, химией, биологией и информатикой.