Ученые создали систему ранней диагностики болезней сельхозкультур

Исследователи из Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова (ЯрГУ) представили новую систему диагностики заболеваний сельскохозяйственных культур. Ее особенность заключается в том, что она может обнаружить заболевания на ранних стадиях и спасти растения. Об этом ТАСС сообщила руководитель научной группы, старший научный сотрудник лаборатории экобиомониторинга и контроля качества ЯрГУ Юлия Зайцева. 

«Предлагаемый нами молекулярно-генетический метод на основе полимеразной цепной реакции (ПЦР) позволит в течение нескольких часов определить фитопатоген с максимальной точностью. Преимуществом является и то, что данный метод подходит для исследований растений на ранних стадиях заболевания, например, чтобы отбросить зараженный посадочный материал», – уточнила Зайцева. 

Кроме того, новая разработка позволит существенно сократить время, потраченное на обнаружение заболеваний. Зайцева отметила, что обычно для определения фитопатогенов используют микробиологические методы. Например, высевают патогенный штамм бактерии из растительного материала и изучают его морфологические и биохимические свойства. Однако минус этого способа заключается в том, что процесс занимает большое количество времени и не позволяет точно определить вид фитопатогена. Также он применим только к растениям с уже видимыми признаками заболевания. 

Тест-система на основе ПЦР будет использоваться для диагностики патогенных микроорганизмов группы заболеваний «мягкая гниль» в сельскохозяйственной продукции. Проект уже получил поддержку Российского научного фонда. В будущем он сможет повысить продуктивность растениеводческих предприятий в условиях дефицита российских систем анализа фитопатогенов. 

Ранее в Хабаровске ученые Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ) разработали нейросеть, способную прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур с точностью до 85%. Нейросеть может определять урожайность картофеля, ячменя, пшеницы, овса, гречихи и сои.