Ученые разработали алгоритмы для ИИ обработки сейсмоданных

Ученые из Института нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) им. А. А. Трофимука СО РАН при поддержке РНФ создали алгоритмы для ИИ, позволяющие анализировать поверхностных сейсмических волн. Их применение ускорит построение модели геологического разреза и повысит эффективность изучения месторождений. 

Метод учитывает распространение волн по поверхности Земли. Ученые рассчитывают их скорость с разными частотами и воссоздают глубинный профиль структуры земной коры. Уникальность разработки заключается в том, что с использованием нейросетей, ученым удалось сократить время, затрачиваемое на обработку таких данных. Обычно это выполнялось исследователи вручную с помощью специальных компьютерных программ. 

«В ИНГГ СО РАН разработали комплекс алгоритмов метода, включающий в себя использование двух типов нейронных сетей. Разработанные алгоритмы были апробированы на реальных данных, зарегистрированных в ходе наземных сейсморазведочных работ на нефтегазовом месторождении в Ханты-Мансийском автономном округе. В результате, была успешно построена модель верхней части разреза», – сообщили ТАСС в пресс-службе института. 

Эксперты добавили, что ИИ не только экономит время ученых, но и обладает рядом других преимуществ. Так, нейронные сети устойчивы к случайному шуму, не требовательны к вычислительным ресурсам, не требуют дополнительной настройки параметров перед обработкой сейсморазведочных данных. Кроме того, знание модели верхней части разреза в нефтегазовом месторождении позволяет лучше планировать разведку и точно определить места для бурения. 

«Предложенный комплекс алгоритмов эффективно автоматизирует и ускоряет метод анализа поверхностных волн, делая его применимым для обработки больших объемов сейсморазведочных данных», – сообщил  один из разработчиков Александр Яблокова. 

Ранее редакция IT Speaker писала о том, что в Томске пройдет летняя школа по искусственному интеллекту института AIRI и ТГУ. В рамках программы будут обучаться 80 студентов и молодых исследователей в области ИИ из более чем 10 регионов России.