Технологии Digital Health как драйвер развития здравоохранения

Родион Ступин

Генеральный директор сети клиник «Будь Здоров» 

Внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранение — это уже не вопрос времени, а реальность. Сегодня различные сервисы Digital Health используются для принятия врачебных решений, диагностики, назначения и контроля лечения. ИИ помогает врачу на ранней стадии выявить заболевание, экономит время врача на выполнение рутинных функций, существенно упрощает его работу. Что в конечном итоге снижает и финансовую нагрузку на систему здравоохранения в целом. Но сможет ли ИИ полностью заменить врача или использование подобного рода технологий трансформирует медицину, создавая новые реалии? 

ИИ в России: от идеи до воплощения 

Как считают эксперты, «дело не в том, что ИИ заменит врача, — врач, использующий ИИ, заменит врача, который его не использует». В 2021 году в России началась реализация федерального проекта «Искусственный интеллект». Однако по факту технологии ИИ начали применяться в отечественном здравоохранении гораздо раньше. По сути, внедрение информационных технологий началось в тот момент, когда медицинские учреждения охватила массовая технологизация. Использование электронных систем, будь то электронная запись к врачу или электронная медицинская карта, позволило разгрузить врачей, переведя часть их задач в цифровую сферу. 

Этому способствовали несколько проблем в здравоохранении: 

• Недостаток качественной медицинской помощи, особенно в отдаленных регионах России, отсутствие либо недостаток узкопрофильных специалистов;

• Ведение медицинской документации в бумажном виде. Повышенная загруженность врачей (среднее время приема пациента 10-12 мин, большой поток пациентов), нехватка времени на внимательный анализ данных пациентов, большой объем ручного ввода данных; 

• Ориентация на лечение вместо предотвращения развития заболеваний, когда затраты на лечение в восемь раз превышают затраты на скрининг и профилактику, а 40% случаев хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) можно предотвратить с помощью скрининга, выявления пациентов высокого риска и последующего профилактического лечения;

 • Низкий уровень использования технологий, отсутствие дистанционных устройств мониторинга состояния здоровья пациентов, нехватка рекомендательных систем для врачей (СППВР). 

Требовалось в короткие сроки решать эти задачи, и внедрение искусственного интеллекта и систем поддержки принятия врачебных решений позволило: 

• Проводить скрининговые обследования и выявлять факторы риска развития заболеваний;

• Делать глубокий интеллектуальный анализ сведений о пациенте, комплексной оценки рисков пациента (прогноз возможного ухудшения здоровья); 

• Формировать персональные рекомендации для врача и пациента, план лечения и диспансерного наблюдения. 

Именно в диагностике в числе первых стал применяться ИИ, что дало свои ощутимые плоды в период пандемии коронавирусной инфекции. Применение компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и видеоаналитики позволило в десятки раз быстрее анализировать данные и ставить диагноз. В среднем время описания одного снимка сократилось на 15 минут, что не исключало врачебного присутствия. ИИ также в ходе анализа снимка подсвечивал «проблемные» зоны, что позволяло врачу оперативнее ставить диагноз и принимать решение по лечению. 

Таким образом, на сегодняшний день порядка 16% медицинских организаций внедряют технологии искусственного интеллекта в практику, принимая их как важный шаг на пути перехода к медицине будущего, а 34% организаций рассматривают возможности использования ИИ в ближайшем будущем.  

Как помогает искусственный интеллект в медицине

Использование ИИ в медицинской практике существенно упрощает работу врача. Мы уже наблюдаем успехи и прорывы в использовании технологии. Так, ИИ отлично зарекомендовал себя в период пандемии коронавирусной вирусной инфекции при анализе медицинских снимков. Во время ковида нередки были случаи, когда рентгенологи диагностировали, например, 50% поражения легких, а ИИ указывал на 38%. А это разная тактика лечения, разные препараты. Когда загрузка рентгенологов возрастала в разы, также увеличивалась и вероятность врачебной ошибки. Благодаря сервисам искусственного интеллекта удается избежать таких ошибок. 

Возможности искусственного интеллекта могут найти свое применение в скрининговых обследованиях и своевременном выявлении заболеваний. На это влияет, помимо возможности автоматического анализа данных, и тот факт, что профилактическая и диспансерная медицинская помощь становится доступнее. 

В настоящее время за рубежом разрабатываются и готовятся к выпуску программы, которые помогут врачу подобрать наиболее правильное лечение и проконтролировать ход терапии – благодаря постоянному мониторингу состояния пациента и отслеживанию динамики изменений. А за счет обучения программ ИИ прогнозированию такая оценка и анализ состояния пациента позволяют предположить сценарии развития патологического процесса и рассчитать успех подобранной терапии.

Эффект применения ИИ в здравоохранении:

 • Сокращение непродуктивного непродуктивных затрат времени медицинских работников, не связанного с лечением пациентов;

 • Снижение процента ошибок в процессе оказания медицинской помощи; 

• Повышение качества и сокращение сроков лечения; 

• Выявление заболеваний на ранней стадии;

• Анализ обширного объема данных. 

Перспективы развития ИИ в медицине 

Благодаря применению новейших технологий медицинским организациям удалось достичь суммарной экономической выгоды в 13 млрд рублей. И это только начало. С учетом возможностей раннего выявления заболеваний и профилактики патологий, в особенности социально значимых, экономическая польза ИИ будет только расти. Хотя, конечно, в первую очередь, речь идет не об увеличении доходов или экономии, а об оказании медицинской помощи на качественно новом уровне.

С этой целью активно развивается мобильное здравоохранение (mHealth) как новый вектор телемедицины. Речь об использовании мобильных и беспроводных технологий, необходимых, с одной стороны, для лечения и ухода за пациентом в лечебно-профилактических учреждениях, с другой — для самостоятельного контроля образа жизни и состояния здоровья человека. 

Следующая ступень развития ИИ — это цифровые помощники врачей. Что это значит? В настоящее время существует более 14 тысяч кодов МКБ-10 (Международная классификация болезней). В обычной амбулаторно-поликлинической практике врач в среднем использует не более 100 кодов МКБ-10. Применение ИИ расширит все возможные сочетания симптомов, объективных данных для анализа, то есть в результате мы получаем больший набор кодов МКБ-10, а роль врача – проанализировать полученную информацию и принять взвешенное решение в каждом конкретном случае. 

Такие виртуальные помощники могут быть особенно полезны в регионах, где наблюдается дефицит специалистов на местах. Когда у врача есть поддержка ИИ, это определенно повышает качество помощи. 

Одним из наиболее перспективных направлений, по которому ведется работа, является использование «цифровых двойников» для моделирования процессов, связанных с состоянием здоровья пациента. Благодаря такой цифровой симуляции тела человека и всех биохимических и физиологических процессов, происходящих в его организме, можно изучать различные патологии, тестировать лекарственные средства и методы лечения без риска навредить пациенту, испытывать новые препараты и т.д. 

В то же время рассчитывать, что ИИ полностью заменит врача, не приходится. Несмотря на глубокий анализ и обработку сведений, последнее слово остается за специалистом. К тому же остается открытым вопрос о количестве ошибок, допускаемых ИИ. И тут все зависит от качества той информации, на основе которой создавались алгоритмы. 

К сожалению, процент ошибок пока еще довольно высок, так что ИИ точно не смогут заменить врачей, а вот стать их хорошими помощниками — вполне. Учитывая, что, по данным ВОЗ, к 2030 году ожидается нехватка почти 10 млн медработников по всему миру, возможность сократить рутинные врачебные задачи позволит хоть немного, но нивелировать нехватку кадров за счет высвобождения времени специалиста.