Студентка из РФ создала ИИ для генерации уровней в играх

Студентка института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Екатерина Захарова разработала инновационную систему, использующую технологии искусственного интеллекта для автоматической генерации разнообразных уровней и ландшафтов в компьютерных играх. Это решение может ускорить процесс производства контента для новых видеоигр на 70%.

Система основана на генеративно-состязательных сетях (GAN) и методах процедурной генерации. Она совместима с популярными игровыми движками, такими как Unity и Pygame.

«Использование системы позволяет сократить время разработки игрового контента на 50-70%. Предлагаемый алгоритм генерирует разнообразные типы местности и структуры уровней. Это значительно упрощает процесс разработки и позволяет авторам сосредоточиться на игровом процессе, а не на рутинном создании окружения», – заявила Захарова, сообщает ТАСС.

По мнению разработчика, важность ее системы возрастает на фоне растущего спроса на индивидуализированный игровой контент. Технология также может улучшить процесс создания программ для обучения систем искусственного интеллекта.

В вузе сообщили, что существующие на данный момент проекты используют ручную или процедурную генерацию уровней. Они отметили, что разработанная система совмещает в себе несколько методов, которые улучшают результат и сокращают материальные и временные затраты разработчиков. Также в университете добавили, что на данный момент нет аналогов системы, позволяющих интегрировать готовое решение в проекты на различных движках и с различными заданными параметрами, а также обучать модель на собственных изображениях.

Ранее Microsoft выпустила уровень к шутеру Quake II, который был создан нейросетью Muse. Так компания хотела продемонстрировать возможности своего ИИ.