Строительство ведущего ЦОД обойдется в $200 млрд

Согласно исследованию специалистов из Джорджтауна, Epoch AI и Rand, современные тенденции показывают, что центры обработки данных (ЦОД) для обучения и работы искусственного интеллекта (ИИ) в скором будущем могут содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов долларов и потреблять мощность, эквивалентную электросети крупного города.

Соавторы исследования составили и проанализировали набор данных из более чем 500 проектов центров обработки данных ИИ и обнаружили, что, хотя вычислительная производительность ЦОД ежегодно увеличивается более чем вдвое, также растут и требования к питанию и капитальные затраты.

Аналитика демонстрируют сложность создания нужной инфраструктуры для поддержки развития технологий ИИ в ближайшее десятилетие. OpenAI, которая недавно заявила, что примерно 10% населения мира использует ее платформу ChatGPT, заключила партнерство с SoftBank и другими, чтобы собрать до $500 млрд на создание сети центров обработки данных ИИ в США. Другие технологические гиганты, включая Microsoft, Google и AWS, коллективно пообещали потратить сотни миллионов долларов только в этом году на расширение своих ЦОД.

К примеру, расходы на оборудование для ЦОД, таких как Colossus от xAI, стоимость которого составляет около $7 млрд, увеличивались в 1,9 раза каждый год в период с 2019 по 2025 год, в то время как потребности в электроэнергии увеличивались в 2 раза ежегодно за тот же период.

Более того, к июню 2030 года ведущий центр обработки данных ИИ может иметь 2 миллиона чипов ИИ, стоить $200 млрд и требовать 9 ГВт электроэнергии – примерно выход девяти ядерных реакторов.

Ранее представители Google заявили, что компания планирует добавить 10 мегаватт геотермальной энергии на Тайване в свой портфель возобновляемых источников энергии. Это станет первой геотермальной инвестицией организации в Азии.