Стартап CVCODE запустил платформу для поиска лидеров

Российский стартап CVCODE представил обновленный функционал своей платформы, который помогает компаниям находить сотрудников с высоким потенциалом, включая лидерские качества, стратегическое мышление и мотивацию.

Платформа основывается на анализе более 50 параметров и использовании сложных алгоритмов машинного обучения для оценки потенциала как кандидатов, так и действующих сотрудников. Это позволяет организациям создавать эффективные команды и выявлять таланты, соответствующие конкретным бизнес-задачам.

Решение работает как облачный сервис (SaaS), что обеспечивает простую интеграцию с текущими HR-системами. Для разных компаний доступны разнообразные тарифные планы, учитывающие их масштаб и потребности.

По данным стартапа, применение платформы помогло клиентам повысить производительность команд на 31% и уменьшить текучесть кадров на 25%.

«HR-системы обычно оценивают опыт и навыки, но не видят скрытых качеств: мотивацию, эмоциональный интеллект, способность принимать решения в стрессе. Мы создаем инструмент рекрутинга – платформу для выявления и развития лидеров внутри компаний. С помощью технологий искусственного интеллекта вы можете отбирать самых подходящих сотрудников под свои задачи. Вы задаете эталон, например, "руководитель отдела продаж", а система ранжирует сотрудников по соответствию», – рассказал основатель проекта Артем Аментес.

Ранее редакция IT Speaker сообщала, что в Московском физико-техническом институте и Глобальном университете Рыбакова работают над созданием платформы AMSTEF, которая будет помогать HR-специалистам. Она сможет прогнозировать увольнение сотрудников, основываясь на данных о работе в других компаниях.