Создано компьютерное зрение со «сверхчеловеческой» реакцией

Ученые из Китая создали нейроморфную систему машинного зрения на базе так называемых «синаптических транзисторов», которая способна распознавать движущиеся объекты на изображениях за сверхкороткое время, менее 40 миллисекунд.

«Существующие алгоритмы машинного зрения, созданные на базе концепции оптического потока, способны в идеальных условиях очень быстро распознавать объекты, однако на практике они тратят на это в разы больше времени, чем это делает человек, что недопустимо с точки зрения безопасности поездок на автономном транспорте. Мы решили эту проблему при помощи нейроморфного устройства, которое напрямую распознает движущиеся объекты при помощи синаптических транзисторов», – рассказали авторы разработки. Их слова публикует ТАСС.

Данная система машинного зрения была создана группой китайских инженеров под руководством доцента Бэйханского университета (Китай) Гао Шо. Она является рукотворным аналогом латерального коленчатого тела – слоистой структуры в мозге человека, которая обрабатывает сигналы, поступающие из глаз. Она особым образом анализирует их и выявляет те области поля зрения, где находятся движущиеся объекты. Это позволяет мозгу экономить вычислительные ресурсы.

По мнению ученых, похожим образом можно ускорить работу систем машинного зрения. Для реализации этой идеи инженерам пришлось создать аналог нервных клеток, так называемые «синаптические транзисторы», транзисторы с эффектом памяти, которые представляют собой многослойные структуры из нескольких двумерных материалов, таких как графен, нитрид бора и дисульфид молибдена.

Ранее Илон Маск в рамках одного из последних интервью рассказал о том, как роботы Tesla Optimus будут обучаться быстрее, чем раньше. Их ждет своего рода самообучение.