Созданные ИИ лица оказались реалистичнее настоящих

Согласно опубликованному в журнале Psychological Science исследованию, лица, сгенерированные искусственным интеллектом (ИИ), кажутся людям более «реалистичными», чем настоящие человеческие лица. Однако пока только белые.  

В рамках своей работы ученые из Австралийского национального университета провели два эксперимента. В первом они показали 124 участникам 100 лиц, созданных ИИ, и 100 фотографий реальных людей. Респонденты должны были выбрать, где изображен живой человек, а где сгенерированная ИИ картинка. Они также должны были оценить свою уверенность в ответе по 100-балльной шкале. 

В итоге 66% сгенерированных лиц и лишь 55% настоящих оценили как реальные лица. Однако важно отметить, что все участники были белыми и лица, которые им показывали, тоже были белыми. Предполагается, что таким образом ученые хотели избежать искажения в восприятии лиц других рас. 

Ученые отметили, что предыдущие работы с использованием сгенерированных темнокожих лиц показали иные результаты: около 51% таких лиц (как реальных, так и сгенерированных) оценивались как настоящие. 

Эксперты считают, что сгенерированные лица со светлым тоном кожи кажутся более реальными, чем лица людей иных рас, потому что алгоритмы ИИ в большей степени обучаются на белых. 

Во втором эксперименте с участием более 600 человек добровольцев попросили оценить сгенерированные и реальные лица по 14 признакам, таким как возраст и симметрия. Однако участникам не сообщили, что некоторые изображения были созданы ИИ. 

Анализ ответов показал, что такие факторы, как пропорциональность, узнаваемость и меньшая запоминаемость, заставляют людей верить в том, что сгенерированные лица принадлежат реальным людям. По мнению ученых, «усредненность» лица, созданного ИИ, делает его более реалистичным для людей, в то время как асимметрия и отличительные черты заставляют настоящие лица выглядеть нереальными. 

Подобные результаты показывают, что люди могут не отличить дипфейк (сгенерированное изображение человека) от реальных снимков жертвы. Поэтому неудивительно, что в ранее опубликованном отчете об угрозах использования ИИ описываются случаи мошенничества при биометрической аутентификации, возможные сценарии масштабных дипфейк-атак и их последствия, включая срыв процедуры выборов и развязывания конфликтов. Группа исследователей также предлагает технические и организационные меры по смягчению и избеганию этих угроз. IT Speaker изучил публикацию и поговорил с экспертами в области кибербезопасности и ИТ о методах защиты от дипфейк-атак.