Создан ИИ, предсказывающий кризисы на фондовом рынке

Специалисты из России создали нейросетевую модель, которая за сутки до события с точностью более 83% может предупредить о приближении краткосрочного фондового кризиса.

«Работа имеет высокую практическую значимость для национального финансового сектора: она предлагает действенные инструменты для своевременного выявления рыночных потрясений, что особенно актуально для нестабильной макроэкономической среды», – рассказала профессор факультета экономических наук НИУ ВШЭ Тамара Теплова. Ее слова приводит ТАСС.

Для получения подобных прогнозов профессор Теплова и сотрудники НИУ ВШЭ Максим Файзулин и Алексей Куркин разработали гибридную модель, которая сочетает три разных архитектуры машинного обучения – механизм внимания, темпоральные сверточные сети и подход LTSM, подразумевающий наличие у ИИ своеобразной краткосрочной памяти.

Для ее обучения специалисты проанализировали данные с 2014 года по 2024 год, включающие рыночные и макроэкономические показатели, в первую очередь индекс Мосбиржи IMOEX, а также индикаторы настроений инвесторов. При подготовке данных ученым пришлось учесть несколько специфических особенностей этой области знаний, в том числе редкий характер кризисов и связанных с ним сигналов, а также подверженность инвесторов субъективным настроениям.

Ранее стало известно, что компания NtechLab (технологический партнер «Ростеха») разрабатывает систему на основе искусственного интеллекта для автоматического выявления повреждений на автомобильных дорогах. Пилотный проект планируется запустить в одном из российских регионов уже в ближайший месяц.