Создан ИИ для прогнозов солнечной активности

IBM и НАСА запустили открытую модель ИИ для прогнозирования солнечной погоды. Модель Surya обучена на девятилетнем массиве изображений высокого разрешения, полученных с помощью обсерватории Solar Dynamics Observatory (SDO) – спутника НАСА, запущенного в 2010 году.

Эксперименты продемонстрировали, что Surya с точностью на 16% превосходит предыдущие системы в прогнозировании солнечных вспышек за 24 часа. Более того, модель может генерировать визуальные прогнозы того, что SDO сможет наблюдать в ближайшие два часа.

Хотя два часа могут показаться небольшим промежутком, Бернабе-Морено, ранее работавший в одной из крупнейших энергетических компаний Европы, отмечает, что это может существенно изменить ситуацию для поставщиков инфраструктуры, десятилетиями совершенствующих свои энергосети.

Важно, что разработка и запуск модели Surya происходит на фоне неопределенности в финансировании НАСА. Предложенные сокращения бюджета, в частности, затрагивают программу SDO. Хотя полная отмена миссии не планируется, согласно анализу The Planetary Society, ее бюджет может быть уменьшен с $14 миллионов в год до $8 миллионов. Несмотря на протесты политиков, окончательное решение по бюджету НАСА на 2026 год пока не принято.

Ранее НАСА также объявило, что начало продавать космические аппараты, которые были выведены из эксплуатации из-за нехватки финансирования в 2026 году.