Создан ИИ для анализа срока службы авиадвигателей

Ученые из России и Индии разработали искусственный интеллект (ИИ) для оценки ресурса авиационных двигателей, способную очень точно прогнозировать перемены в их состоянии и при этом оценивать степень уверенности в собственных предсказаниях. Это повысит безопасность использования ИИ-инструментов при проведении техобслуживания авиадвигателей.

«Представьте, что вы обращаетесь к двум экспертам. Один уверенно говорит: "деталь сломается ровно через 100 часов". Второй говорит: "скорее всего, она проработает от 80 до 120 часов, но я не исключаю и других вариантов". Второй прогноз гораздо полезнее, потому что он честно признает границы своего знания. Мы научили модель быть похожим на второго эксперта», – рассказал старший научный сотрудник МФТИ Юрий Дорн, чьи слова публикует ТАСС.

Ученые подчеркивают, что ИИ давно применяется для отслеживания того, как меняется остаточный полезный ресурс сложных механизмов, в том числе различных типов авиадвигателей. Для получения подобных прогнозов нейросети и прочие типы систем машинного обучения анализируют огромные массивы данных с многочисленных датчиков, отслеживающих температуру, давление, вибрации и другие параметры.

Такого рода ИИ-прогнозы могут значительно облегчить работу инженеров и персонала по обслуживанию авиадвигателей и других компонентов авиалайнеров, однако их более широкому применению пока мешает то, что данные системы ИИ являются непрозрачными «черными ящиками». Это проявляется в том, что они не сообщают, насколько они уверены в своих прогнозах, и дают лишь «точечный» прогноз, без возможного разброса в значениях, что критически важно для инженеров.

ИИ используется не только в научно-технических областях. Так, согласно исследованию сервиса «Яндекс Маркета», при выборе различной техники в магазинах около 30% пользователей обращаются за помощью к ИИ. Примерно такое же количество людей используют нейросети при выборе строительных материалов.